磁共振線圈通道壓縮算法在徑向快速采集中的應用.pdf

1、磁共振并行成像技術利用多通道接收線圈空間靈敏度信息彌補空間編碼不足，能夠有效提升數(shù)據(jù)采集速度，改善圖像信噪比。但是，隨著接收線圈通道數(shù)量的不斷增多，數(shù)據(jù)存儲量以及計算復雜度也越來越大，尤其是在一些迭代計算中，因此數(shù)據(jù)處理和圖像重建時間也隨之增加。這對于磁共振三維采集、動態(tài)成像、實時成像以及快速成像而言，是一個亟需解決的問題。
　　線圈通道壓縮技術可以通過將多個接收線圈通道的原始數(shù)據(jù)通過線性擬合的方法得到較少的虛擬線圈通道，從而能夠

2、有效減少重建時間，同時沒有丟失多通道接收線圈陣列的數(shù)據(jù)采集優(yōu)勢。目前，該技術在笛卡爾采樣方式下已經(jīng)得到了一定程度的應用，但是在非笛卡爾采樣方式下的實現(xiàn)和應用卻未見諸多報道。對此，本文首先研究和實現(xiàn)了磁共振線圈通道壓縮技術在非笛卡爾采樣方式下的應用，并以線性角徑向采集和黃金角徑向采集為例開展工作。本文主要內(nèi)容包括:
　　(1)研究和實現(xiàn)了基于線性角徑向采集的 GRAPPA(generalizedauto-calibrating pa

3、rtially parallel acquisitions)和基于黃金角徑向采集的SPIRiT(iterative self-consistent parallel imaging reconstruction)的未采樣數(shù)據(jù)恢復，并用網(wǎng)格化算法重建圖像。
　　(2)研究和實現(xiàn)了單一線圈通道壓縮算法(single coil compression，SCC)和幾何分解線圈通道壓縮算法（geometric-decomposition c

4、oil compression，GCC）在徑向快速采集中的應用，并在不同欠采樣情況下對比兩種算法重建所得圖像與利用所有原始線圈通道數(shù)據(jù)重建所得圖像的差異，計算重建時間分析算法效率，以及加入噪聲后分析去噪能力。結果表明:SCC和GCC均能獲得與所有原始線圈通道數(shù)據(jù)重建所得圖像質(zhì)量相當?shù)慕Y果，而在高倍欠采時更顯優(yōu)勢，且在相同情況下GCC均優(yōu)于SCC。SCC和GCC在去噪實驗中也體現(xiàn)出更好的噪聲容忍性，且GCC優(yōu)于SCC。此外，SCC和GCC