人臉視頻中心率測量算法的研究與實現(xiàn).pdf

1、心率是人體重要的生理參數(shù)，是人體健康的重要標準，也是心血管疾病的重要參數(shù)。在醫(yī)學中，人們可以借助心電圖機和脈搏血氧儀測量心率。但是，這需要用戶主動去測量，無法達到實時監(jiān)測的目的。同時，這種接觸式的測量手段也帶來了許多不便。光電容積描記法是一種借用光電手段測量心率的低成本無創(chuàng)方法，大多需要專用光源。近年來，研究人員發(fā)現(xiàn)在自然光中，普通攝像頭錄制的人臉視頻也可以測量出心率，從而有望實現(xiàn)低成本、非接觸式的心率測量。
　　本文探討一種基于

2、光電容積描記法的非接觸式光學心率測量方法，運用計算機視覺、獨立成分分析和信號處理等技術(shù)分析人臉視頻?；诠怆娙莘e描記法原理從人臉視頻中提取原始脈搏波信號，結(jié)合去趨勢、盲信號分離得到脈搏波信號，最后在脈搏波的功率譜中計算出心率。
　　為確定本文算法的有效性，使用Bland-Altman法對從iPhone5錄制的人臉視頻中測量的心率結(jié)果和三星Galaxy S5心率傳感器測量得出的結(jié)果作一致性評價。實驗結(jié)果表明，本文提出的人臉視頻中的心