基于SSVEP的腦機接口系統研究與設計.pdf

1、腦-機接口（BCI）系統是一種實時的通信系統，可以通過現代信號分析處理技術將腦電信號轉化為驅動硬件設備的指令來實現人腦與外界的信息交互。穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位（SSVEP）腦電信號由于具有高信噪比、信號集中等優(yōu)點而被廣泛用作BCI系統的基礎輸入信號。
　　本文的研究工作就是圍繞 SSVEP信號在 BCI系統中的應用開展開來，主要介紹了各類腦電研究分析法、腦電信號的采集實驗以及腦電信號的去偽跡噪聲，并基于MATLAB平臺進行了相關算法的仿

2、真和分析，最后設計實現了基于SSVEP的BCI系統。
　　論文利用EEGLAB工具對原始SSVEP數據進行了電位重參考、基線去除、濾波等預處理操作來除去數據的偽跡噪聲。在各類腦電研究分析法中，本文重點講述了典型相關分析法（CCA）和功率譜密度法（PSDA）在腦電信號特征提取中的應用，并驗證了CCA和PSDA提取目標刺激頻率的可行性。
　　本文基于MATLAB對CCA和PSDA進行算法仿真分析，主要包括SSVEP的特征提取、算

3、法的準確率、算法的抗噪性能等方面。由仿真結果可以看出，人腦后枕區(qū)對閃爍刺激較為敏感；另外，CCA識別目標頻率的準確率和抗噪性能明顯好于PSDA，但其性能會受SSVEP數據長度、參考信道數的影響。
　　論文最后通過Java開發(fā)工具設計實現了幾款視覺刺激器，同時利用設計的視覺刺激器進行了腦電信號采集實驗。在BCI系統的應用設計方面，本文設計了一個控制鼠標移動來識別刺激目標的系統，另外還設計了一個基于MATLAB的GUI界面來實現對數據