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文檔簡介
1、 本論文提出了一個在不降低基于錯誤實例系統(tǒng)準(zhǔn)確率的前提下提高系統(tǒng)效率的方法：就是通過stringkernel、KPCA、K-means聚類等技術(shù)來提取系統(tǒng)錯誤實例數(shù)據(jù)庫各個表的特征，為各個特征建立一個特征索引表，并把數(shù)據(jù)庫按照這些特征分成各個特征表；同時，對于沒有特征的錯誤實例就放到一個無特征表里。最后，我們通過借鑒修改stringkernel思想為語法檢查系統(tǒng)建造了一個分類器。待檢查的句子只要通過這個分類器就可以被分配到它該屬于的那
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