基于本體信息論的生命演化規(guī)律.pdf

1、千百年來，生命的起源、生命的本質(zhì)、生命的新陳代謝、情感和意識的起源、生物的多樣性、進化的法則等問題一直是困擾人類心智的問題。在這特殊的生物學領(lǐng)域里，過去的人們基于還原論的邏輯嘗試用物理、化學領(lǐng)域中拆分的方法對生命進行還原，把生命拆分成多個部分進行研究，取得了不菲的成就，然而這種方式破壞了生命的有機性和活性，難以破解生命的奧秘。
　　 本文突破還原論的邏輯，徹底改變傳統(tǒng)還原認識論的世界觀。本文認為，世界萬象是不斷演化和尋找穩(wěn)定模式

2、的信息實在及信息過程，是在無邊界網(wǎng)絡(luò)中涌現(xiàn)出的公共的、有機的、有功能的、多層次的、學習的、進化的模式。本文導出了由信息實在及信息過程創(chuàng)生世界萬象的動力學方程，描述了“在無限網(wǎng)絡(luò)中信息實在不斷抓取數(shù)據(jù)通過無偏差的相互參照形成穩(wěn)定模式從而證明模式存在”這一真實世界形成和演化的過程，顯然，這一過程滿足最大廣義信息熵原理(或最大流原理)。生命系統(tǒng)作為整個同構(gòu)和全息的世界圖景中的部分和環(huán)節(jié)，也是一個通過最大化地收集廣義信息熵使自身生成演化的廣義生

3、命體，本文由此揭示了生命系統(tǒng)的實質(zhì)，得到了控制生命系統(tǒng)生成演化的動力學方程，構(gòu)建起闡述生命系統(tǒng)的理論框架。在理論闡述基礎(chǔ)上，通過生命系統(tǒng)的量化方法，我們重構(gòu)蛋白質(zhì)分子分形維數(shù)的動力學過程，揭示了蛋白質(zhì)分形的內(nèi)涵和演化過程，這對除蛋白質(zhì)模式之外的其他的生命系統(tǒng)的模式的演化內(nèi)涵的揭示也有指導意義。另外，本文還發(fā)展出一套具體的算法，借助Matlab平臺提供的自組織特征映射人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對復雜系統(tǒng)的動力學演化方程進行求解，即利用抓取的組元重構(gòu)復雜