基于模型參數(shù)不確定性的河流突發(fā)污染事故動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、水質(zhì)安全對(duì)于人類生存發(fā)展影響重大，然而近年來(lái)突發(fā)性河流污染事故頻發(fā)，導(dǎo)致了巨大的國(guó)民經(jīng)濟(jì)損失，并引發(fā)了一系列環(huán)境問(wèn)題和社會(huì)問(wèn)題。如何在河流突發(fā)污染事故發(fā)生后為相關(guān)應(yīng)急決策者提供準(zhǔn)確、可靠的污染物擴(kuò)散規(guī)律信息，成為了亟待解決的問(wèn)題。
　　本文通過(guò)研究應(yīng)用不確定性方法、動(dòng)態(tài)更新理論、普適似然不確定性(GLUE)算法以及基于馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)算法的改進(jìn)GLUE算法等，建立了基于模型參數(shù)不確定性的河流突發(fā)污染事故動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)方法，

2、該方法可以在河流突發(fā)污染事故發(fā)生后為應(yīng)急決策者提供污染物濃度的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，方便他們有針對(duì)性地采取應(yīng)急措施，應(yīng)對(duì)污染事故。
　　論文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　(1)為解決水質(zhì)預(yù)測(cè)過(guò)程中的不確定性問(wèn)題和實(shí)時(shí)性較差問(wèn)題，本文分析了河流突發(fā)污染事故中的不確定性來(lái)源，提出了河流突發(fā)污染事故模型，并給出了基于模型參數(shù)不確定性的河流突發(fā)污染事故水質(zhì)預(yù)測(cè)框架，然后以此為基礎(chǔ)，引入動(dòng)態(tài)更新方法對(duì)前述水質(zhì)預(yù)測(cè)框架進(jìn)行改進(jìn)，利用事故發(fā)生后的

3、污染物濃度實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行動(dòng)態(tài)校正。
　　(2)采用河流突發(fā)污染事故模型，結(jié)合蒙特卡羅方法和GLUE算法具體實(shí)現(xiàn)了本文提出的基于模型參數(shù)不確定性的河流突發(fā)污染事故動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)框架。實(shí)例驗(yàn)證了本文方法的預(yù)測(cè)效果后，提出了將本文方法應(yīng)用于實(shí)際突發(fā)污染事故中的具體步驟。
　　(3)針對(duì)本文提出的基于GLUE算法的河流突發(fā)污染事故動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型無(wú)法辨識(shí)模型參數(shù)的實(shí)際分布這一問(wèn)題，提出了基于MCMC算法的改進(jìn)GLUE算法——Met