面向課堂協(xié)作學習的分組專家系統(tǒng)研究.pdf

1、智能化已經(jīng)成為當今信息化時代的一個發(fā)展的趨勢，專家系統(tǒng)作為人工智能的重要分支已經(jīng)在社會各個領(lǐng)域得到了廣泛的應用，其最大的特點是不僅可以幫助人們處理信息，還能說明處理的方式和理由。與此同時，協(xié)作學習是一種有效的學習模式，其研究和應用是目前教育技術(shù)的一個熱點，但是對協(xié)作前的準備—分組缺乏有效的技術(shù)支持，而協(xié)作學習的核心是分組，分組后協(xié)作小組的特征結(jié)構(gòu)將影響協(xié)作小組學習的積極性、目標、進度和效果。 本論文針對這種現(xiàn)狀，通過分析協(xié)作學習

2、的相關(guān)理論，確定了影響協(xié)作學習的相關(guān)因素，提出了在構(gòu)建協(xié)作小組時學習者的關(guān)鍵特征，即學習風格、知識水平（學習成績）和協(xié)作能力三個因素。并以此為依據(jù)，同時遵循同質(zhì)分組和異質(zhì)分組的分組原則，運用專家系統(tǒng)領(lǐng)域最著名的邏輯程序設(shè)計語言Visual Prolog計了面向課堂協(xié)作學習的專家系統(tǒng)。 本系統(tǒng)不僅實現(xiàn)了多種分組方式，而且還可以幫助教師確定小組的核心成員。在分組過程中，教師可根據(jù)不同的學習主題選擇同質(zhì)或異質(zhì)分組方式，同時結(jié)合學習任務

3、，確定每個協(xié)作小組成員的數(shù)量，在異質(zhì)分組過程中，教師還可以根據(jù)自己的教學經(jīng)驗調(diào)整各分組因素的權(quán)重，從而更好的進行分組。分組以后，系統(tǒng)會將由于人數(shù)原因沒有編入?yún)f(xié)作小組的同學名單反饋給教師，教師可做出進一步的安排。此外，如果教師對分組知識有進一步的了解，系統(tǒng)也可提供適當?shù)膸椭？梢哉f，本系統(tǒng)基本具備了專家系統(tǒng)的特點和智能化的雛形。 本研究首次將專家系統(tǒng)與協(xié)作學習分組環(huán)節(jié)相結(jié)合，提供了一個自動分組的支撐環(huán)境，成為協(xié)作學習教學和科研的一