基于六因素上的人工神經(jīng)網(wǎng)絡在植物線蟲屬間分類鑒定中的應用研究.pdf

1、線蟲是一類兩側(cè)對稱原體腔無脊椎動物，按寄主不同，可分為動物寄生線蟲和植物寄生線蟲。植物線蟲的正確分類鑒定是檢疫工作的核心，是植物保護以及病害流行預報獲得成功的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。傳統(tǒng)的線蟲分類鑒定工作是借助高倍電子顯微鏡，經(jīng)專業(yè)人士觀察、記錄線蟲個體的形態(tài)特征，與檢索表進行比較對照，做出判斷。本論文應用人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法，建立數(shù)學模型，以實現(xiàn)潛根屬、傘滑刃屬、長尾屬等三屬線蟲的分類鑒定工作的自動化、智能化。　　本文依據(jù)已知的潛根屬、傘滑刃屬、長

2、尾屬線蟲的分類結(jié)果，建立目標函數(shù)E=1/2n∑i=1‖Oi-Yi‖2=1/2n∑i=1‖g[g(XiW(1))W(2)]-Yi‖2，為使目標函數(shù)取得最小值，應用BP算法(第三章)、模擬退火算法(第四章)及兩種方法相結(jié)合(第五章)，選取線蟲的六個基本形態(tài)特征數(shù)據(jù)，經(jīng)正交試驗結(jié)果分析確定活化函數(shù)g(x)=1/1+e-x，確定權(quán)重矩陣W(1)、W(2)；利用學習后的權(quán)重矩陣，建立了判別模型min1≤i≤3{‖g[g(XiW(1))W(2)]-