基于遙感技術(shù)的湖泊歷史變遷檢測(cè)及展示.pdf

1、本文通過(guò)對(duì)不同時(shí)期武漢市遙感影像資料進(jìn)行預(yù)處理提取沙湖影像資料，并通過(guò)采用多尺度分割和決策樹(shù)分類(lèi)的方法對(duì)影像資料進(jìn)行分類(lèi)處理，利用智能手機(jī)等移動(dòng)終端來(lái)展示湖泊歷史的變遷情況，為湖泊執(zhí)法人員檢測(cè)違規(guī)占湖、填湖的現(xiàn)象提供一種快速、準(zhǔn)確、便捷的辦法，進(jìn)一步提高執(zhí)法人員的執(zhí)法效率，同時(shí)也為違規(guī)填湖取證提供參考。
　　本文用到的變化檢測(cè)方法為圖像分類(lèi)比較法，研究主要分為兩個(gè)方面:遙感影像的預(yù)處理和面向?qū)ο蟮挠跋穹诸?lèi);在移動(dòng)端檢測(cè)分類(lèi)后影像的

2、變化區(qū)域。主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新之處包括以下幾方面:
　　1、研究遙感影像的預(yù)處理技術(shù)。本文通過(guò)對(duì)湖北省地理信息中心獲取的航空影像資料進(jìn)行幾何糾正、影像鑲嵌、影像裁剪的處理，來(lái)獲取武漢市沙湖的影像資料，并經(jīng)過(guò)重采樣使得歷年的影像資料具有相同的分辨率(1M)。
　　2、多尺度分割方法中最優(yōu)分割尺度。在通過(guò)采用多尺度分割方法對(duì)影像進(jìn)行面向?qū)ο筮b感影像分類(lèi)時(shí)，尺度參數(shù)的選取對(duì)分類(lèi)結(jié)果的影響很大，不同的分割尺度對(duì)影像進(jìn)行分割時(shí)得到的對(duì)象

3、大小不同且數(shù)量不等，尺度越小生成的對(duì)象越多，會(huì)造成過(guò)度分割的現(xiàn)象，反之，尺度越大生成的對(duì)象越少，會(huì)導(dǎo)致分割不足。由于不同地物類(lèi)別的光譜、紋理、結(jié)構(gòu)等特征存在差異，所以，不同的地物類(lèi)別有不一樣的最優(yōu)分割尺度。本文基于對(duì)象內(nèi)部同質(zhì)性高且外部異質(zhì)性高的原則建立分割質(zhì)量函數(shù)。通過(guò)對(duì)不同尺度參數(shù)下的分割質(zhì)量函數(shù)值進(jìn)行比較，來(lái)判斷最優(yōu)分割尺度。
　　3、基于多尺度分割和決策樹(shù)分類(lèi)方法的研究與改進(jìn)。本文對(duì)多尺度分割和CART決策樹(shù)分類(lèi)方法進(jìn)行深

4、入的研究和分析。在傳統(tǒng)的多尺度分割方法上引入圖像分塊的概念，并提出兩種分塊的方法:基于影像“拼接線(xiàn)”分塊的方法和基于大尺度的多尺度分割的分塊方法。對(duì)子塊進(jìn)行多尺度分割和決策樹(shù)分類(lèi)。以81年的沙湖影像數(shù)據(jù)為實(shí)驗(yàn)對(duì)象，把這兩種改進(jìn)的分類(lèi)方法與傳統(tǒng)的多尺度分割和決策樹(shù)分類(lèi)的影像分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行精度對(duì)比，結(jié)果顯示:基于分塊的多尺度分割和決策樹(shù)分類(lèi)方法的精度明顯高于對(duì)整幅影像進(jìn)行多尺度分割和決策樹(shù)分類(lèi)方法。其中基于大尺度的多尺度分塊方法精度最高。