基于極限學習機的內(nèi)蒙古短期電力負荷預測系統(tǒng).pdf

1、隨著我國經(jīng)濟的飛速發(fā)展，社會用電需求正在極速增長，我國也在大力建設智能電網(wǎng)。電網(wǎng)負荷預測因為涉及面廣、影響要素多、不確定性大，一直以來，都是電網(wǎng)規(guī)劃部門考慮解決的一個難點。研究一種考慮因素全面、預測準確的電網(wǎng)負荷預測方法，為電網(wǎng)公司的配電規(guī)劃提供科學合理的參考，對電網(wǎng)建設和電網(wǎng)公司的長期發(fā)展具有極其重要的理論和實際價值。
　　本文在灰色關聯(lián)分析基礎上，構建了用于內(nèi)蒙古短期電力負荷預測的指標體系。因為電網(wǎng)負荷可能受到多個指標的影響，

2、因此一個合理的指標體系是預測的根本。通過對評價指標的含義進行分析，從其中篩選出一部分與電網(wǎng)負荷關系較為密切的指標；通過對常見的灰色關聯(lián)分析方法，選用關聯(lián)度分析方法對內(nèi)蒙古“十一五”期間的負荷值與歷史數(shù)據(jù)進行了分析；最后根據(jù)以上分析結果，提出了內(nèi)蒙古電短期力負荷預測指標體系。選用基于GM（1，1）模型的方法，對內(nèi)蒙古全省及下屬地市的各個預測指標的下個月發(fā)展進行了預測。評價指標具有變化隨機性大以及受外界影響大的特點，本文通過對近些年流行的預

3、測算法進行仿真對比，證明了基于GM（1，1）模型的方法對電網(wǎng)負荷預測指標的預測更加適用。由于電網(wǎng)負荷受到多個指標的影響，負荷預測具有很大的不確定性，采用常規(guī)的數(shù)理分析方法難以準確辨析指標與負荷的數(shù)據(jù)關系，因此本文采用了極限學習機的方法建立內(nèi)蒙古短期電力負荷預測模型。通過對2012年全省及下屬地市的負荷進行仿真實驗，預測的準確度相對于原有的方法有了很大提升。在上述預測方法理論研究的基礎上，本文設計并實現(xiàn)了內(nèi)蒙古短期電力負荷預測軟件系統(tǒng)。該