基于關(guān)聯(lián)站點融合的供水管網(wǎng)水質(zhì)異常檢測方法研究.pdf

1、近年來，城市供水管網(wǎng)突發(fā)水質(zhì)事故時有發(fā)生，利用水質(zhì)異常檢測技術(shù)快速、準(zhǔn)確地檢測出管網(wǎng)中的水質(zhì)異常事件，對保障居民飲用水安全具有重要意義。傳統(tǒng)的水質(zhì)異常檢測方法往往只考慮單一水質(zhì)監(jiān)測站點的時間維度信息，而忽略了城市供水管網(wǎng)中的空間維度信息，導(dǎo)致檢測誤報率高，檢出率低。針對這一問題，本文研究并提出了一種融合關(guān)聯(lián)站點時間和空間信息的水質(zhì)異常事件檢測方法。
　　本文的主要工作與創(chuàng)新點如下:
　　(1)考慮到單站點水質(zhì)信息不完備，導(dǎo)致

2、異常檢測檢出率較低，論文研究了上下游站點水質(zhì)信息之間的空間關(guān)聯(lián)關(guān)系，利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立該站點與其上游站點之間正常時刻的水質(zhì)空間關(guān)聯(lián)模型，引入空間維度信息以分析該站點水質(zhì)異常，并通過邏輯回歸模型將時間維度和空間維度的異常概率融合以提高檢出率。
　　(2)根據(jù)污染事件引起的水質(zhì)異常在站點間的傳遞性，論文引入動態(tài)時間規(guī)整算法對上下游站點水質(zhì)時間序列進行相關(guān)性分析，與時空關(guān)聯(lián)模型融合，以降低儀器噪聲及異常或水質(zhì)背景波動造成的誤報，并在此基