基于地面高光譜的柑橘產(chǎn)量估算模型的研究.pdf

1、本研究主要探討柑橘主要的生育時(shí)期—萌芽期、開花期、成熟期、休眠期的光譜特征，采用兩種分析方法，一是通過多元統(tǒng)計(jì)和逐步回歸分析方法建立野外采集的冠層光譜數(shù)據(jù)或由此得到的植被指數(shù)與柑橘產(chǎn)量之間的關(guān)系;二是基于柑橘冠層光譜變量的分析技術(shù)，篩選出了能較好地估測(cè)柑橘產(chǎn)量的光譜變量和農(nóng)學(xué)參數(shù)，說明利用高光譜遙感技術(shù)能夠估測(cè)柑橘產(chǎn)量。主要研究結(jié)果如下:
　　 1、建立了柑橘單時(shí)相光譜估產(chǎn)模型，篩選出不同時(shí)期最佳光譜估產(chǎn)變量。柑橘單時(shí)相光譜估產(chǎn)

2、模型主要以指數(shù)方程、一元二次方程、一元三次和線性方程的擬合度較好。對(duì)柑橘最佳單時(shí)相光譜估產(chǎn)模型進(jìn)行精度檢驗(yàn)，得出以柑橘開花期的植被綠峰歸一化差值光譜指數(shù)(NDVI_green_p)為單變量建立的三次方程回歸模型為最佳產(chǎn)量估算模型。
　　 2、建立了柑橘多時(shí)相光譜估產(chǎn)模型，兩個(gè)生育期復(fù)合光譜估產(chǎn)模型中以開花-成熟期的組合的估產(chǎn)模型較好，三個(gè)生育期復(fù)合光譜估產(chǎn)模型中以萌芽-開花-成熟期的組合估產(chǎn)模型較好;四個(gè)生育期復(fù)合光譜估產(chǎn)模型較

3、前幾種模型更好。對(duì)多時(shí)相估產(chǎn)模型進(jìn)行精度驗(yàn)證，得出精度最好、預(yù)測(cè)效果最好的模型為以開花-成熟期組合的估產(chǎn)模型，其決定系數(shù)為0.898。
　　 3、在光譜變量-農(nóng)學(xué)參數(shù)，產(chǎn)量4種復(fù)合光譜估產(chǎn)模型中，以開花，成熟期組合的鉀含量估算模型的精度最好，其決定系數(shù)為0.964;在最佳光譜變量-農(nóng)學(xué)參數(shù)-產(chǎn)量的復(fù)合回歸模型中，以開花-成熟期組合的復(fù)合模型的精度最好，其決定系數(shù)為0.908。但開花-成熟期組合的最佳光譜變量-農(nóng)學(xué)參數(shù)-產(chǎn)量復(fù)合模

4、型的均方差(1.362)小于鉀含量復(fù)合估算模型(2.471)，因此為最佳的復(fù)合估產(chǎn)模型。
　　 4、將文中估產(chǎn)模型與其他模型(歸一化植被指數(shù)(NDVI)—氮含量—葉綠素含量—產(chǎn)量的多元線性回歸模型）相比，文中單時(shí)相估算模型、多時(shí)相估算模型、光譜變量和農(nóng)學(xué)參數(shù)的復(fù)合模型的決定系數(shù)遠(yuǎn)大于此模型，這表明文中采用的模型較好，就模型精度預(yù)測(cè)而言，雖然此模型的均方差(0.407)小于文中采用模型的最小均方差(1.362)，但是從樣本數(shù)的選擇