利用Kinect攝像頭進(jìn)行骨骼結(jié)構(gòu)識(shí)別.pdf

1、在科技高速發(fā)展的21世紀(jì)，人們對一個(gè)系統(tǒng)能夠快速有效的鑒定真實(shí)身份的需求日益增加。一些較為成熟的識(shí)別技術(shù)如指紋識(shí)別、人臉識(shí)別等已經(jīng)應(yīng)用在各生活和工作領(lǐng)域，但是由于人與人之間五官較為相同，一些違法亂紀(jì)份子通過精湛的化妝技術(shù)就可逃過識(shí)別。因此，本文提出了一個(gè)基于人體骨骼結(jié)構(gòu)的人物識(shí)別系統(tǒng)，彌補(bǔ)了現(xiàn)有識(shí)別技術(shù)的空缺，為識(shí)別提供了更有效的依據(jù)。由于人體骨骼長短比例以及個(gè)體身高等特征是其內(nèi)部屬性，即便是年紀(jì)相仿的人，其臂長、腿長、肩寬以及與其他骨

2、骼長度的比值都具有唯一性，因此基于骨骼結(jié)構(gòu)的人物識(shí)別擁有極強(qiáng)的個(gè)體差異性和穩(wěn)定性;同時(shí)與其他生物特征的識(shí)別相比，在方便性和直觀性上更勝一籌。
　　在實(shí)驗(yàn)中我們發(fā)現(xiàn)，結(jié)合BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過人體骨骼特征值能較好地對人物進(jìn)行識(shí)別。為方便直觀的顯示實(shí)驗(yàn)結(jié)果，此次研究設(shè)計(jì)了一個(gè)windows窗體應(yīng)用界面，用戶只需點(diǎn)擊不同按鈕達(dá)即可達(dá)到不同目的。但由于時(shí)間和能力有限，此系統(tǒng)仍有不足，論文的最后梳理了重要的約束因子并提出擬解決方案。

3、　　研究以微軟Kinect for Windows體感儀為設(shè)備支撐，在其紅外線CMOS攝像鏡頭、紅外線發(fā)射鏡頭以及RGB攝像頭三方支持下，搭建了骨骼數(shù)據(jù)采集和識(shí)別系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)步驟如下:通過編程驅(qū)動(dòng)Kinect得到被識(shí)別人物的20個(gè)關(guān)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)作為特征值進(jìn)行篩選。因?yàn)镵inect得到的圖像擁有3D深度，所以獲取景深圖像是得到關(guān)節(jié)數(shù)據(jù)的第一步。其次，我們需要找到被識(shí)別的人物。采用分離技術(shù)把目標(biāo)人物從背景中提取出來，獲取和解析人物的景深圖像的像素