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文檔簡介
1、三維重建是計算機(jī)視覺中的熱點研究課題。以物體三維重建為基本研究對象,對基于Structure From Motion和Kinect Fusion的兩種三維重建方法進(jìn)行改進(jìn),并對三維重建方法進(jìn)行實際應(yīng)用,進(jìn)行人體腳部建模,并提出了一種由腳部三維模型全自動化生成定制鞋墊的方法。針對以上課題展開研究,研究內(nèi)容和創(chuàng)新點總結(jié)為以下三點:
第一,主要介紹了Structure From Motion的三維重建技術(shù),針對缺少豐富紋理的物體提出
2、了一種特征點提取和匹配方法,采用人體和腳部兩組視頻對提出的方法進(jìn)行驗證,對圖像序列較多的匹配可采用層次哈希策略加速,詳細(xì)介紹了運(yùn)動恢復(fù)結(jié)構(gòu)方法,包括由特征匹配點恢復(fù)出相應(yīng)圖像的相機(jī)參數(shù)和場景結(jié)構(gòu)的原理,采用PMVS對稀疏點云進(jìn)行稠密擴(kuò)展,利用泊松表面重建并進(jìn)行紋理化,用人工采集的數(shù)據(jù)集驗證此三維重建系統(tǒng)。
第二,提出了基于改進(jìn)Kinect Fusion的三維重建方法,設(shè)計了一個采集系統(tǒng)使得數(shù)據(jù)采集與離線重建相獨立;提出一種改進(jìn)
3、的ICP點云配準(zhǔn)方法,結(jié)合RGB彩色圖,利用彩色圖像與深度圖的對齊,進(jìn)而得到彩色圖像中的特征匹配點對應(yīng)的三維點,從而估計一個變換矩陣作為ICP算法的初始值;最后采用立方體體素融合方法進(jìn)行點云融合及表面重建,最終得到三維模型。
第三,提出了一種由腳部網(wǎng)格模型進(jìn)行個性化鞋墊定制的方法,首先利用改進(jìn)的RANSAC算法粗略估計腳底平面位置,并作為一致性點漂移(CPD)算法配準(zhǔn)的初始值,從而得到腳底面精確法向;提出一種基于高度連續(xù)性的切
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