云計算環(huán)境中基于多目標優(yōu)化的資源調度研究.pdf

1、云計算平臺結合虛擬化技術讓資源動態(tài)分配成為可能，通過重新分布各應用資源，利用已開啟的物理節(jié)點資源，減少激活的物理節(jié)點等方式達到節(jié)能的目的。目前大多數學者提出的云計算環(huán)境下資源動態(tài)配置方案往往只考慮單個目標或者只考慮當前狀態(tài)下資源分布的穩(wěn)定性，而未考慮在未來時刻應用負載的動態(tài)變化激發(fā)新一輪的虛擬機遷移，造成不必要的資源浪費。
　　針對應用負載的動態(tài)變化特征，提出一種新的面向多虛擬機分布穩(wěn)定性的基于多目標優(yōu)化的動態(tài)資源配置方法，結合各

2、應用負載的當前狀態(tài)和未來的預測數據，綜合考慮虛擬機重新放置的開銷以及新虛擬機放置狀態(tài)的穩(wěn)定性，并設計了面向虛擬機分布穩(wěn)定性的基于多目標優(yōu)化的遺傳算法(MOGANS)進行求解。仿真實驗結果表明，相對于面向節(jié)能和多虛擬機重分布開銷的遺傳算法(GA-NN)，MOGANS得到的虛擬機分布方式的穩(wěn)定時間更長;同時，MOGANS也較好權衡了多虛擬機分布的穩(wěn)定性和新舊狀態(tài)轉換所需的虛擬機遷移開銷之間的關系。
　　通過實驗仿真表明當增大物理節(jié)點和