樟子松人工林結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)及生物量的研究.pdf

1、本研究以不同年齡、不同密度及不同立地條件的樟子松(Pinus sylvestris L．var． mongolica Litv．)人工林作為研究對(duì)象，基于26塊標(biāo)準(zhǔn)地中139株標(biāo)準(zhǔn)木的樹干解析、枝解析數(shù)據(jù)，揭示了不同林分條件下樟子松林分的直徑結(jié)構(gòu)規(guī)律和樹高結(jié)構(gòu)規(guī)律，建立直徑分布預(yù)測(cè)模型對(duì)未來林分動(dòng)態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)；全面系統(tǒng)地研究了黑龍江東部地區(qū)樟子松人工林內(nèi)平均樹高、林分?jǐn)嗝娣e、林分蓄積等林分調(diào)查因子的生長(zhǎng)預(yù)估模型，建立林分生長(zhǎng)與收獲模型對(duì)未

2、來林分調(diào)查因子進(jìn)行預(yù)估；通過研究單木葉量的分布規(guī)律及其與不同林分條件的關(guān)系，建立樟子松葉量垂直分布模型;并根據(jù)葉量與葉面積的關(guān)系建立葉面積預(yù)測(cè)模型；研究了不同林地條件下不同大小樹木各部分生物量及比例與年齡關(guān)系；采用CAR模型，以胸徑、樹高和二者的組合形式等為自變量建立樟子松人工林單木的樹干、樹枝、樹葉及全樹重的生物量預(yù)測(cè)模型；在此基礎(chǔ)上采用變量逐步篩選的方法引入材積和樹冠因子建立各部分的與材積兼容的單木生物量模型；結(jié)合單木生物量模型和直

3、徑分布預(yù)估模型，預(yù)測(cè)不同立地質(zhì)量、林齡和密度下樟子松林分各維量的生物量，并研究不同年齡樟子松林分的產(chǎn)量結(jié)構(gòu)，從而了解樟子松人工林的林分結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)及生物量積累的過程，掌握不同階段樟子松人工林的生物量結(jié)構(gòu)變化規(guī)律。研究結(jié)果如下： 1、三參數(shù)Weibull分布可很好的對(duì)樟子松人工林直徑和樹高分布進(jìn)行擬合，且 Weibull分布的參數(shù)可以由年齡，密度和立地指數(shù)等林分因子來預(yù)測(cè)，利用該模型可對(duì)未來林分直徑分布進(jìn)行描述； 2、采用林分

4、密度指數(shù)(SDI)作為樟子松人工林的林分密度測(cè)度，導(dǎo)出了以間隔期代替年齡來預(yù)估林分各調(diào)查因子的預(yù)測(cè)模型組，可為樟子松人工林進(jìn)行任意時(shí)刻后的林分調(diào)查因子的預(yù)估創(chuàng)造了條件。該組模型具有較高的精度和穩(wěn)定性，可以在研究地區(qū)使用。 3、單株累積葉量垂直分布服從修正Weibull式；相對(duì)葉量最大的輪枝出現(xiàn)在相對(duì)著枝深度為0.45左右處；在相同林分條件下，林木相對(duì)葉量最大值隨樹木年齡的增大而遞減，最大值出現(xiàn)的相對(duì)位置逐漸降低。 4、樟

5、子松人工林單木葉面積(LA)與葉干重(Wl)存在相關(guān)關(guān)系，二者之間可以用模型LA=0.01817+12.1692Wl描述。 5、樟子松人工林單木各分量生物量的最優(yōu)模型形式均為CAR模型，各最優(yōu)模型的變量主要為胸徑(D)和樹高(H)因子，D<'2>H能夠很好的反映樹干的干重，胸徑和樹高能夠很好的反映樹枝、樹葉及全樹重的變化；將材積因子和樹冠因子引入到單木生物量預(yù)測(cè)模型中，建立與材積兼容的生物量模型可大大提高模型的估計(jì)精度；

6、 6、樟子松單株生物量隨著年齡的增大而增加，樹干的生物量占全樹重的比例隨年齡的增大而增大。枝和葉的生物量變化趨勢(shì)與樹干相反，都隨著年齡的增大而減小。 7、結(jié)合單木生物量模型的直徑分布收獲預(yù)估模型可用于預(yù)測(cè)不同立地質(zhì)量、不同林齡下樟子松林分各維量的生物量。各分量預(yù)測(cè)的平均相對(duì)誤差RME％均在10％以內(nèi)，所預(yù)測(cè)林分各分量生物量無系統(tǒng)偏差，除樹葉且預(yù)測(cè)外精度都在95％以上。8、樟子松人工林株數(shù)密度隨著林齡的增加而減少，喬木層各組分的生