基于圖像搜索的婚戀網(wǎng)系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、在這個“始于顏值，終于靈魂”的時代，相貌在相親交友的過程中起著非常重要的作用。盡管婚戀網(wǎng)為單身青年提供了一個良好的相親交友平臺，但是已有的婚戀網(wǎng)的搜索系統(tǒng)實現(xiàn)根據(jù)相貌進行搜索功能，從而導致用戶搜索到的結(jié)果可能并不理想。產(chǎn)生上述問題的主要原因是當前的婚戀網(wǎng)提供的搜索系統(tǒng)只允許用戶根據(jù)某些關(guān)鍵字進行搜索而不能根據(jù)含有人臉的圖像進行搜索。為了改善上述問題，本文實現(xiàn)了一個基于人臉圖像搜索技術(shù)的婚戀網(wǎng)系統(tǒng)，從而達到根據(jù)相貌搜索的目的。
　　

2、本文從分析和設(shè)計婚戀網(wǎng)系統(tǒng)開始，研究了支持向量機和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，實現(xiàn)了人臉圖像特征生成模塊和基于人臉圖像的搜索模塊，最后利用相關(guān)的技術(shù)開發(fā)出了可以根據(jù)人臉圖像進行搜索的婚戀網(wǎng)系統(tǒng)。論文的主要工作包括下幾個方面:
　　(1)分析了婚戀網(wǎng)系統(tǒng)的功能需求和非功能需求，設(shè)計了婚戀網(wǎng)系統(tǒng)的總體架構(gòu)。通過采用MVC的設(shè)計模式，實現(xiàn)了層次分明的架構(gòu)和系統(tǒng)解耦。
　　(2)研究了支持向量機(support vector machine，SV

3、M)算法和群體智能算法體系中的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony，ABC)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization，PSO)，并利用ABC和PSO對SVM的相關(guān)參數(shù)進行了優(yōu)化。
　　(3)構(gòu)建了一個以SVM作為分類器的自適應卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(Convolutional Neural Network，CNN)模型，并將其作為人臉圖像特征生成的核心部件。
　　(4)實現(xiàn)了基于卷積神經(jīng)