水電工程洪水災(zāi)害鏈態(tài)勢(shì)推演和應(yīng)急決策的研究.pdf

1、由于水電工程洪水災(zāi)害鏈突發(fā)事件具有動(dòng)態(tài)性、不確定性以及多次生衍生災(zāi)害等特點(diǎn)，導(dǎo)致決策主體對(duì)應(yīng)急態(tài)勢(shì)演化過(guò)程認(rèn)識(shí)不夠明確，使得應(yīng)急決策過(guò)程存在決策時(shí)間短、應(yīng)急預(yù)案少、決策復(fù)雜度高等問(wèn)題。因此，如何利用洪水災(zāi)害演化過(guò)程中所獲取的多源信息，用以研究和發(fā)現(xiàn)洪水災(zāi)害鏈的演化趨勢(shì)和規(guī)律，為應(yīng)急決策提供理論依據(jù)，是水電工程應(yīng)急決策領(lǐng)域面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。
　　本文以水電工程洪水災(zāi)害鏈突發(fā)事件為研究對(duì)象，建立了突發(fā)事件應(yīng)急態(tài)勢(shì)信息融合、應(yīng)急態(tài)勢(shì)估計(jì)、

2、應(yīng)急態(tài)勢(shì)推演和應(yīng)急決策的模型。針對(duì)多源傳感器信息融合存在的不確定性，考慮D-S證據(jù)理論對(duì)不確定信息的融合能力以及其存在的缺點(diǎn)，對(duì)經(jīng)典D-S證據(jù)理論的沖突系數(shù)和組合規(guī)則進(jìn)行了改進(jìn)，并依據(jù)態(tài)勢(shì)隨時(shí)間演變的特點(diǎn)，在證據(jù)融合中引入了時(shí)間因子。在態(tài)勢(shì)信息融合和態(tài)勢(shì)估計(jì)的基礎(chǔ)上，建立了根據(jù)當(dāng)前態(tài)勢(shì)狀態(tài)對(duì)未來(lái)態(tài)勢(shì)進(jìn)行推演預(yù)測(cè)的模型。首先基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立單一災(zāi)害模型，利用少量樣本數(shù)據(jù)融合專家領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行貝葉斯結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)和參數(shù)學(xué)習(xí)，考慮到專家經(jīng)驗(yàn)的模糊性

3、，引入直覺(jué)模糊集的概念。再利用單一災(zāi)害模型和態(tài)勢(shì)信息融合結(jié)果，建立基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的態(tài)勢(shì)推演模型。在建立的態(tài)勢(shì)推演模型的基礎(chǔ)上，依據(jù)推演結(jié)果，建立基于多屬性效用函數(shù)的動(dòng)態(tài)決策模型。在該模型中，基于態(tài)勢(shì)推演的不確定性，引入?yún)^(qū)間數(shù)和云理論，并考慮了決策者后悔偏好和次生災(zāi)害對(duì)效用函數(shù)的影響。
　　本文建立的模型，是對(duì)洪水災(zāi)害鏈態(tài)勢(shì)信息融合、態(tài)勢(shì)推演和應(yīng)急決策研究的一次有效的嘗試，尤其是考慮了災(zāi)害鏈引發(fā)的不確定性和動(dòng)態(tài)性，進(jìn)一步豐富了相