教師到課信息檢測方法的研究及其應(yīng)用平臺開發(fā).pdf

1、檢查教師是否按時(shí)到課是學(xué)校教學(xué)管理中的一項(xiàng)重要工作，長期以來，這項(xiàng)工作由人來完成，檢查面窄，實(shí)時(shí)性差。本文利用學(xué)校多媒體教室現(xiàn)有的視頻錄制平臺，將基于運(yùn)動的人體目標(biāo)檢測方法和基于膚色信息的人體目標(biāo)檢測方法相結(jié)合，來檢測教師是否到課信息，并開發(fā)了相關(guān)的管理系統(tǒng)以實(shí)時(shí)提交檢測結(jié)果。本文主要工作和成果如下：
　　 (1)提出了一種基于相“或”的三幀差分算法來檢測教師到課信息。首先研究比較了目前幾種常用的運(yùn)動目標(biāo)檢測方法，分析了它們的優(yōu)

2、缺點(diǎn)，然后結(jié)合檢測的實(shí)際環(huán)境，提出一種基于相“或”的三幀差分算法來檢測教師的到課信息：為了克服光照變化和噪聲等因素的影響，提出基于“背景圖像塊”的自適應(yīng)閾值計(jì)算方法來計(jì)算閾值并分割目標(biāo)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種方法可以取得更為理想的檢測結(jié)果。
　　 (2)利用人體的膚色特征檢測方法進(jìn)一步提高檢測的準(zhǔn)確性。當(dāng)目標(biāo)移動比較慢，或者目標(biāo)的灰度、紋理與背景接近時(shí)，上面的方法也有可能失敗。因此，本文利用人體的膚色特征作進(jìn)一步檢測與補(bǔ)充。為了獲得

3、更好的膚色檢測效果，減少運(yùn)算量和提高膚色檢測的效率，論文對Hsu R L等人的將YCbCr空間進(jìn)行非線性分段變換得到的YCb'Cr'空間的膚色提取方法進(jìn)行了改進(jìn)，利用膚色在RGB空間有R＞G＞B的特性，在進(jìn)行色彩空間轉(zhuǎn)換和非線性分段變換之前，先在RGB空間進(jìn)行膚色粗檢測并濾除大量的非膚色像素。其次，通過理論分析與試驗(yàn)，將非線性分段變換的范圍拓展到Y(jié)＜95和Y＞195。實(shí)驗(yàn)證明，本文方法可以取得較好的膚色分割結(jié)果，并且提高了效率。