2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、背景:
  2016年6月23日,江蘇省鹽城市發(fā)生EF4(Enhanced Fujita4)級龍卷風,造成99人死亡,846人受傷,這是中國近半個世紀以來傷亡最嚴重的一次龍卷風災害。2017年8月11日,內蒙古自治區(qū)赤峰市發(fā)生F3(Fujita3)級龍卷風,造成5人死亡,58人受傷。根據國際災害數據庫(EM-DAT,The International Disaster Database)統(tǒng)計結果,1900-2016年全球氣象災害(

2、龍卷風、霧霾、極端氣溫)發(fā)生頻率逐漸增加,死亡人數波動增加,龍卷風對人類的生命安全威脅值得關注。目前國內外關于龍卷風傷員的研究,多集中在現況調查,缺乏對龍卷風創(chuàng)傷發(fā)生過程的系統(tǒng)性分析及相關建模研究,國內研究更是匱乏,因此有必要開展相關研究。
  目的與意義:
  基于鹽城、赤峰兩次龍卷風調研,①收集龍卷風傷員創(chuàng)傷特征、龍卷風災民創(chuàng)傷發(fā)生影響因素兩類數據本底,有利于摸清龍卷風創(chuàng)傷特點,探明龍卷風對人群的致傷影響因素;②基于多主

3、體建模方法,構建基于AnyLogic的龍卷風傷員創(chuàng)傷發(fā)生多主體模型,有利于分析龍卷風對傷員的致傷機理;③開展模型模擬與干預實驗,有利于改進龍卷風傷員創(chuàng)傷發(fā)生預防策略。
  資料與方法:
 ?、倩邴}城、赤峰兩次龍卷風6家醫(yī)院龍卷風傷員病歷,從傷部、傷類、傷勢三方面分析創(chuàng)傷特征,并采用AIS(Abbreviated Injury Scale)進行傷勢標準化評分。采用地理信息技術(GIS,Geographical Informa

4、tion Systems)和非參數檢驗,分析龍卷風不同破壞區(qū)和EF風級區(qū)傷員密度和傷勢差異。②基于鹽城、赤峰兩次龍卷風災民問卷調研,采用卡方檢驗和logistic回歸,從人口學特征、受災環(huán)境、個人行為三方面分析災民創(chuàng)傷發(fā)生影響因素。③基于多主體建模方法和AnyLogic仿真建模軟件,構建龍卷風創(chuàng)傷發(fā)生模型,開展模型模擬和干預實驗。
  結果與結論:
  (一)龍卷風傷員創(chuàng)傷特征及地理分布。從兩次龍卷風比較來看,鹽城傷員受傷嚴

5、重程度更高,傷口感染比例更高。鹽城傷員前3位傷部為頭部、體表、下肢,赤峰傷員前三位傷部為頭部、上肢、下肢。鹽城、赤峰前3位傷類均為軟組織傷、骨折、臟器損傷。鹽城龍卷風重傷員(AIS>=5)比例為2.5%,赤峰龍卷風中無AIS>=5的重傷員。重傷員傷部主要為頭部、脊柱、胸部。45歲以上中老年人和未成年人占有較大比例,傷員年齡呈“類啞鈴型”分布特征(即傷員年齡分布兩頭比例大中間比例?。?。破壞程度高和EF風級大的區(qū)域傷員分布密度高,但是不同區(qū)

6、域的傷員傷勢沒有統(tǒng)計學差異(p>0.05),提示災后醫(yī)療救援力量部署應本著“同速不同數”的原則(即向不同區(qū)域同速部署醫(yī)務人員但部署不同數量的醫(yī)務人員)。
  (二)龍卷風災民創(chuàng)傷發(fā)生影響因素。從鹽城、赤峰兩次龍卷風的比較來看,收入水平、能否找到避災建筑等“硬件”設施對于高強度的鹽城龍卷風災民受傷有顯著影響(p<0.05),而個人行為、演習意識等“軟件”行為對于低強度的赤峰龍卷風災民受傷有顯著影響(p<0.05)。個人有效的避災行為

7、需根據龍卷風級別來判斷,同時依賴于有效的預警時間。應加強災民的防災減災科普宣傳和教育,提高其防災減災意識和能力。與其它研究不同,本研究發(fā)現,室內外災民受傷概率沒有統(tǒng)計學差異(p>0.05),但房屋倒塌程度越大災民受傷概率越高(p<0.05),提示房屋對龍卷風災民的作用取決于房屋本身的抗風能力,不能籠統(tǒng)地認為室內就是保護因素,倒塌建筑不僅不能保護災民更是災民受傷的重要原因,應提高龍卷風高發(fā)地帶的建筑抗風性能。
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8、ogic的龍卷風傷員創(chuàng)傷發(fā)生多主體模型?;诙嘀黧w建模理論,界定龍卷風傷員創(chuàng)傷發(fā)生的災民、龍卷風、房屋三類主體,以及主體的行為規(guī)則,分析預警時間、個人行為等因素與創(chuàng)傷發(fā)生的邏輯關系,厘清龍卷風災民創(chuàng)傷發(fā)生機制。運用AnyLogic仿真建模軟件,構建龍卷風傷員創(chuàng)傷發(fā)生模型,實現模型計算機化。
 ?。ㄋ模埦盹L傷員創(chuàng)傷發(fā)生模型模擬。在鹽城、赤峰兩次龍卷風災害的調研數據基礎上,動態(tài)模擬兩次龍卷風群體創(chuàng)傷的發(fā)生過程,分析模型模擬結果與災害

9、實際傷亡情況的差異,驗證模型的穩(wěn)定性和可靠性。
 ?。ㄎ澹埦盹L傷員創(chuàng)傷發(fā)生模型干預實驗。聚焦龍卷風創(chuàng)傷發(fā)生的預防,從預警時間、個人行為、房屋倒塌程度三方面,開展3類9組干預實驗,發(fā)現提前預警能有效降低傷員數量,災民遠離奔跑行為導致傷員數量增加,而房屋倒塌程度越嚴重,傷員數量越多的致傷規(guī)律。
  政策建議:
  1.關注龍卷風傷員數據的整理,傷員救治中應關注頭部傷、脊柱傷、胸部傷的危重傷員,同時注意臟器創(chuàng)傷和感染性創(chuàng)傷

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