我國兩次龍卷風(fēng)傷員創(chuàng)傷發(fā)生特征及建模研究.pdf

1、背景:
　　2016年6月23日，江蘇省鹽城市發(fā)生EF4(Enhanced Fujita4)級龍卷風(fēng)，造成99人死亡，846人受傷，這是中國近半個世紀(jì)以來傷亡最嚴(yán)重的一次龍卷風(fēng)災(zāi)害。2017年8月11日，內(nèi)蒙古自治區(qū)赤峰市發(fā)生F3(Fujita3)級龍卷風(fēng)，造成5人死亡，58人受傷。根據(jù)國際災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(EM-DAT，The International Disaster Database)統(tǒng)計結(jié)果，1900-2016年全球氣象災(zāi)害（

2、龍卷風(fēng)、霧霾、極端氣溫）發(fā)生頻率逐漸增加，死亡人數(shù)波動增加，龍卷風(fēng)對人類的生命安全威脅值得關(guān)注。目前國內(nèi)外關(guān)于龍卷風(fēng)傷員的研究，多集中在現(xiàn)況調(diào)查，缺乏對龍卷風(fēng)創(chuàng)傷發(fā)生過程的系統(tǒng)性分析及相關(guān)建模研究，國內(nèi)研究更是匱乏，因此有必要開展相關(guān)研究。
　　目的與意義:
　　基于鹽城、赤峰兩次龍卷風(fēng)調(diào)研，①收集龍卷風(fēng)傷員創(chuàng)傷特征、龍卷風(fēng)災(zāi)民創(chuàng)傷發(fā)生影響因素兩類數(shù)據(jù)本底，有利于摸清龍卷風(fēng)創(chuàng)傷特點，探明龍卷風(fēng)對人群的致傷影響因素;②基于多主

3、體建模方法，構(gòu)建基于AnyLogic的龍卷風(fēng)傷員創(chuàng)傷發(fā)生多主體模型，有利于分析龍卷風(fēng)對傷員的致傷機理;③開展模型模擬與干預(yù)實驗，有利于改進(jìn)龍卷風(fēng)傷員創(chuàng)傷發(fā)生預(yù)防策略。
　　資料與方法:
　?、倩邴}城、赤峰兩次龍卷風(fēng)6家醫(yī)院龍卷風(fēng)傷員病歷，從傷部、傷類、傷勢三方面分析創(chuàng)傷特征，并采用AIS(Abbreviated Injury Scale)進(jìn)行傷勢標(biāo)準(zhǔn)化評分。采用地理信息技術(shù)(GIS，Geographical Informa

4、tion Systems)和非參數(shù)檢驗，分析龍卷風(fēng)不同破壞區(qū)和EF風(fēng)級區(qū)傷員密度和傷勢差異。②基于鹽城、赤峰兩次龍卷風(fēng)災(zāi)民問卷調(diào)研，采用卡方檢驗和logistic回歸，從人口學(xué)特征、受災(zāi)環(huán)境、個人行為三方面分析災(zāi)民創(chuàng)傷發(fā)生影響因素。③基于多主體建模方法和AnyLogic仿真建模軟件，構(gòu)建龍卷風(fēng)創(chuàng)傷發(fā)生模型，開展模型模擬和干預(yù)實驗。
　　結(jié)果與結(jié)論:
　?。ㄒ唬埦盹L(fēng)傷員創(chuàng)傷特征及地理分布。從兩次龍卷風(fēng)比較來看，鹽城傷員受傷嚴(yán)

5、重程度更高，傷口感染比例更高。鹽城傷員前3位傷部為頭部、體表、下肢，赤峰傷員前三位傷部為頭部、上肢、下肢。鹽城、赤峰前3位傷類均為軟組織傷、骨折、臟器損傷。鹽城龍卷風(fēng)重傷員（AIS＞=5）比例為2.5％，赤峰龍卷風(fēng)中無AIS＞=5的重傷員。重傷員傷部主要為頭部、脊柱、胸部。45歲以上中老年人和未成年人占有較大比例，傷員年齡呈“類啞鈴型”分布特征（即傷員年齡分布兩頭比例大中間比例?。?。破壞程度高和EF風(fēng)級大的區(qū)域傷員分布密度高，但是不同區(qū)

6、域的傷員傷勢沒有統(tǒng)計學(xué)差異（p＞0.05），提示災(zāi)后醫(yī)療救援力量部署應(yīng)本著“同速不同數(shù)”的原則（即向不同區(qū)域同速部署醫(yī)務(wù)人員但部署不同數(shù)量的醫(yī)務(wù)人員）。
　?。ǘ埦盹L(fēng)災(zāi)民創(chuàng)傷發(fā)生影響因素。從鹽城、赤峰兩次龍卷風(fēng)的比較來看，收入水平、能否找到避災(zāi)建筑等“硬件”設(shè)施對于高強度的鹽城龍卷風(fēng)災(zāi)民受傷有顯著影響(p＜0.05)，而個人行為、演習(xí)意識等“軟件”行為對于低強度的赤峰龍卷風(fēng)災(zāi)民受傷有顯著影響(p＜0.05）。個人有效的避災(zāi)行為

7、需根據(jù)龍卷風(fēng)級別來判斷，同時依賴于有效的預(yù)警時間。應(yīng)加強災(zāi)民的防災(zāi)減災(zāi)科普宣傳和教育，提高其防災(zāi)減災(zāi)意識和能力。與其它研究不同，本研究發(fā)現(xiàn)，室內(nèi)外災(zāi)民受傷概率沒有統(tǒng)計學(xué)差異（p＞0.05），但房屋倒塌程度越大災(zāi)民受傷概率越高(p＜0.05），提示房屋對龍卷風(fēng)災(zāi)民的作用取決于房屋本身的抗風(fēng)能力，不能籠統(tǒng)地認(rèn)為室內(nèi)就是保護(hù)因素，倒塌建筑不僅不能保護(hù)災(zāi)民更是災(zāi)民受傷的重要原因，應(yīng)提高龍卷風(fēng)高發(fā)地帶的建筑抗風(fēng)性能。
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8、ogic的龍卷風(fēng)傷員創(chuàng)傷發(fā)生多主體模型。基于多主體建模理論，界定龍卷風(fēng)傷員創(chuàng)傷發(fā)生的災(zāi)民、龍卷風(fēng)、房屋三類主體，以及主體的行為規(guī)則，分析預(yù)警時間、個人行為等因素與創(chuàng)傷發(fā)生的邏輯關(guān)系，厘清龍卷風(fēng)災(zāi)民創(chuàng)傷發(fā)生機制。運用AnyLogic仿真建模軟件，構(gòu)建龍卷風(fēng)傷員創(chuàng)傷發(fā)生模型，實現(xiàn)模型計算機化。
　?。ㄋ模埦盹L(fēng)傷員創(chuàng)傷發(fā)生模型模擬。在鹽城、赤峰兩次龍卷風(fēng)災(zāi)害的調(diào)研數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，動態(tài)模擬兩次龍卷風(fēng)群體創(chuàng)傷的發(fā)生過程，分析模型模擬結(jié)果與災(zāi)害

9、實際傷亡情況的差異，驗證模型的穩(wěn)定性和可靠性。
　?。ㄎ澹埦盹L(fēng)傷員創(chuàng)傷發(fā)生模型干預(yù)實驗。聚焦龍卷風(fēng)創(chuàng)傷發(fā)生的預(yù)防，從預(yù)警時間、個人行為、房屋倒塌程度三方面，開展3類9組干預(yù)實驗，發(fā)現(xiàn)提前預(yù)警能有效降低傷員數(shù)量，災(zāi)民遠(yuǎn)離奔跑行為導(dǎo)致傷員數(shù)量增加，而房屋倒塌程度越嚴(yán)重，傷員數(shù)量越多的致傷規(guī)律。
　　政策建議:
　　1.關(guān)注龍卷風(fēng)傷員數(shù)據(jù)的整理，傷員救治中應(yīng)關(guān)注頭部傷、脊柱傷、胸部傷的危重傷員，同時注意臟器創(chuàng)傷和感染性創(chuàng)傷