足跡內(nèi)城市CO2通量拆分.pdf

1、獲得城市各類覆被的CO2通量貢獻，是將單站觀測結(jié)果上推到城市尺度的重要科學(xué)基礎(chǔ)。然而城市地區(qū)覆被破碎，很難針對單一覆被實施渦度相關(guān)監(jiān)測塔的選址和獨立觀測。因此，合理拆分城市各類典型覆被的CO2通量貢獻是本次研究的關(guān)鍵。
　　本次研究使用開路式渦度相關(guān)CO2通量觀測系統(tǒng)在天津大學(xué)校園內(nèi)（39°6′26＂N,117°9′50＂E）進行了近半年的連續(xù)觀測（2012年12月1日至2013年5月15日）?；诙喑叨葧r間序列數(shù)據(jù)集，給出了一種

2、城市碳匯拆分方法。首先，應(yīng)用足跡模型劃定600m半徑研究區(qū)，研究區(qū)通量貢獻率不小于各月足跡內(nèi)累積通量的80％。將研究區(qū)內(nèi)的碳源匯劃分為交通、供暖、人類呼吸和水面-植被4個組分。各組分隨季節(jié)和學(xué)期變化顯著：寒假期間的交通排放明顯低于教學(xué)期，尤其春節(jié)期間幾乎為零；供暖排放以3月15日為區(qū)分日；水面-植被按氣象學(xué)定義劃分為冬季（至2013年3月15日）、早春（至2013年4月26日）和春季3個典型階段。供暖和人類呼吸的估算參量采用訪談和文獻法

3、獲得。基于上述定義，給出覆被組分貢獻與觀測值的聯(lián)立方程組，求得4個組分在不同時間段的排放因子。
　　分析結(jié)果表明，供暖（0.015mg·m-2·s-1）是足跡內(nèi)CO2通量貢獻的最小組分，人類呼吸（0.200mg·m-2·s-1）最大。交通排放（0.147mg·m-2·s-1）次之，機動車排放是造成日、周、月通量波動的最主要因素。但本次研究中，交通組分的通量拆分結(jié)果與車輛排放模擬結(jié)果并不一致，可能由于直觀調(diào)查法高估了車輛技術(shù)參數(shù)。研