基于視覺注意的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、視覺注意是人類處理視覺信息的一種方法，而智能監(jiān)控系統(tǒng)要實現(xiàn)的目標是讓攝像頭充當我們的眼睛使得我們的生活更智能化，因此將視覺注意機制的算法引入設(shè)備中，這使得嵌入式設(shè)備更像人的眼睛，并且也能幫助嵌入式設(shè)備篩選出重要的信息，加快視覺信息的處理速度。同時，將嵌入式設(shè)備接入網(wǎng)絡(luò)，可以形成龐大的視聯(lián)網(wǎng)，為城市的各行各業(yè)服務(wù)，實現(xiàn)真正的智慧城市。
　　本文主要對視覺顯著性計算方法與一般的運動目標檢測方法進行深入研究，提出將視覺顯著性計算方法引入

2、運動目標檢測算法中，來檢測顯著的運動目標，然后結(jié)合多目標跟蹤實現(xiàn)車流量檢測的算法，最后將算法移植到在Exynos4412處理器平臺上。針對本文研究的主要內(nèi)容，首先對當前主流的視覺顯著性計算方法進行研究，并結(jié)合算法的對比效果與實時性，選取HC算法計算圖像的顯著性；然后研究了經(jīng)典運動目標檢測算法中的背景差分法，選取ViBe算法計算運動區(qū)域，并對ViBe算法進行了一些改進，可以消除鬼影，并且當出現(xiàn)誤檢時，可以減少消除誤檢所需的時間；然后本文提

3、出了一種基于顯著圖和ViBe算法的顯著運動目標檢測算法，該方法利用改進的ViBe算法計算時間顯著圖和HC算法計算空間顯著圖，然后以時間顯著圖中的運動目標為指導，在空間顯著圖中計算該目標的顯著性，并判斷該目標是否是顯著目標，如果是，則對該目標進行空時顯著性融合，得到空時顯著圖；最后對圖像進行自適應(yīng)閾值分割，獲得最終的運動目標，該算法與經(jīng)典運動目標算法比較，可以有效解決算法中產(chǎn)生的鬼影、陰影以及一些不顯著運動目標問題；然后對檢測的顯著運動進