光伏最大功率點跟蹤方法及光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)靜態(tài)建模研究.pdf

1、由于光伏發(fā)電在中國能源結(jié)構(gòu)中的重要性不斷提高，光伏發(fā)電技術(shù)成為近期的研究熱點之一。最大功率點跟蹤（MPPT）是提高光伏發(fā)電運行效率、降低度電成本的常用方法之一，在MPPT的相關(guān)研究中，有兩個問題亟待解決：一方面，現(xiàn)有單峰和多峰MPPT方法在降低方法復(fù)雜度和提高動態(tài)響應(yīng)能力方面仍有提升空間；另一方面，已有文獻開展的光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)靜態(tài)建模研究中忽略了MPPT控制的影響，導(dǎo)致模型在有些情況下不準(zhǔn)確。針對上述問題，本文以光伏發(fā)電系統(tǒng)為研究對象

2、，開展了光伏MPPT方法及光伏并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)靜態(tài)建模研究。
　　在光伏單峰MPPT方法研究方面，本文研究了光伏組件的輸出特性，將不含復(fù)雜數(shù)學(xué)運算的信賴域算法引入光伏單峰MPPT中，提出了一種基于信賴域算法的光伏單峰MPPT方法；為降低檢測環(huán)節(jié)的成本，還對該方法進行了低成本改進。仿真測試表明，基于信賴域算法的MPPT方法能夠?qū)崿F(xiàn)光伏單峰MPPT控制，且與基于定步長因子梯度法的MPPT方法相比，具有更好的動態(tài)響應(yīng)能力，提高了光伏發(fā)電的效

3、率。
　　在光伏多峰MPPT方法研究方面，本文提出了一種基于量子粒子群優(yōu)化（QPSO）算法的光伏多峰MPPT改進方法。該方法采用QPSO算法實現(xiàn)最大功率點的全局搜索；根據(jù)光伏陣列在局部陰影時P-U曲線上功率極值點的分布特點初始化種群中的粒子總數(shù)及其電壓；并根據(jù)QPSO算法收斂時粒子自身最優(yōu)位置的特點提出了更適合光伏多峰MPPT的收斂判據(jù)。仿真測試表明，本文提出的改進方法能夠快速有效地實現(xiàn)光伏MPPT控制，收斂速度更快，且具有應(yīng)對光