基于工程語義的機(jī)械工程圖形數(shù)據(jù)的自組織與識別理解.pdf

1、該文研究內(nèi)容重點(diǎn)放在語義信息單元的識別和理解方面.在矢量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對工程圖圖形信息進(jìn)行高層分析和理解.所產(chǎn)生的理解結(jié)果,可作為圖形三維重建的基礎(chǔ),同時(shí)也為CAPP和CAIP系統(tǒng)提供所需的工程信息.論文的主要工作包括以下幾個(gè)方面:(1)提出了機(jī)械零件圖圖形信息的語義模型表示方法,為圖形信息分析和理解提供了一個(gè)概念模型.該模型采用語義網(wǎng)絡(luò)表示,能夠較全面地表示零件結(jié)構(gòu)特征視圖表示形式的遞階組織關(guān)系和關(guān)聯(lián)關(guān)系,有效地防止組合搜索的爆炸問題

2、,是分析和描述零件圖圖形信息的良好工具.(2)設(shè)計(jì)了一種基于面向?qū)ο蠹夹g(shù)的語義特征的描述方法.這種特征描述方法,具有平移、旋轉(zhuǎn)、縮放不變性質(zhì),能夠較好地處理零件圖中各種工程語義結(jié)構(gòu)的表達(dá)問題,提高了識別算法的適應(yīng)性.(3)在視圖分割和毗鄰關(guān)系識別處理上,首次提出了一種多視圖的視圖分割算法,能較好地解決了包括位置任意分布的斜視圖、局部視圖在內(nèi)的多視圖視圖分割問題.(4)提出了基于節(jié)點(diǎn)拓?fù)漕A(yù)處理的最大外環(huán)跟蹤方法和多種類型內(nèi)環(huán)跟蹤方法,算法

3、設(shè)計(jì)思想比較新穎,具有處理速度快、提供信息豐富的特點(diǎn).(5)在圖形數(shù)據(jù)處理和零件圖圖形信息語義模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了工程語義結(jié)構(gòu)單元的識別算法,實(shí)現(xiàn)從圖形數(shù)據(jù)中漸進(jìn)地提取和組織圖形語義模型中各層次的語義結(jié)構(gòu).采用上下結(jié)合的識別控制策略,綜合圖形中各類信息,進(jìn)行圖形語義的分析和理解.這種方法有利于實(shí)現(xiàn)信息的自組織.(6)設(shè)計(jì)完成原型系統(tǒng)SEE.在這個(gè)系統(tǒng)平臺上,開展了一些零件典型結(jié)構(gòu)特征的識別理解算法的實(shí)驗(yàn)研究,如倒角類結(jié)構(gòu)、孔柱類結(jié)構(gòu)、缺