視頻中人群密度的估計和分析.pdf

1、隨著國家日益富強，人民的生活水平不斷提升，各種歡慶活動也越來越多，人們也就因此喜歡聚集在一起參加各種活動。而每當(dāng)碰到大規(guī)模人群聚集時，總會有一定概率的發(fā)生安全事故，因此如何利用監(jiān)控設(shè)備對人群密度進行估計預(yù)警，對保障人群的安全、公眾的秩序有著重要的研究意義。
　　對于低密度人群來說，我們從基于像素的角度考慮。首先本文運用改進的統(tǒng)計直方圖背景建模算法來實時的獲得圖像背景，用背景差分法來獲得人群前景，并把人群前景進行二值化以便獲得前景像

2、素數(shù)，記為人群一特征，再用canny算子獲得其邊緣像素數(shù)作為另一特征。這兩特征與人數(shù)通過最小二乘法擬合出函數(shù)，按一定的比例相加，即可獲得低密度人群的線性關(guān)系。最后提出按相應(yīng)人數(shù)求得閾值，把人群分為低密度人群和非低密度人群，非低密度的人群再接著送下去分類。
　　對于非低密度人群來說，人群之間存在著遮擋，線性關(guān)系不明顯，所以要從基于紋理的角度來考慮，通過灰度共生矩陣作為人群的特征。我們選取大量不同人群密度的圖像作為樣本圖，并針對人群的