基于ESL的JPEG編解碼的設(shè)計(jì).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的快速發(fā)展，靜止圖像的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。從最初的低分辨率的圖像到現(xiàn)在高分辨率的圖像，從灰度圖像到現(xiàn)在的真彩色圖像，人們對(duì)靜止圖像的要求不斷提高，單幅圖像包含的數(shù)據(jù)量也隨之增加，從而給有限的存儲(chǔ)空間和傳輸帶寬帶來(lái)了困難，因此對(duì)靜止圖像進(jìn)行有效的處理和壓縮是非常必要的。 論文采用電子系統(tǒng)級(jí)的設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)了JPEG圖像壓縮編解碼電路。運(yùn)用電子系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)方法，在Matlab/Simulink平臺(tái)下，使用Synplify DS

2、P模塊庫(kù)分別創(chuàng)建了JPEG圖像編解碼的系統(tǒng)級(jí)模型。其中在JPEG編碼模型設(shè)計(jì)中，采用快速離散余弦變換算法，用流水線結(jié)構(gòu)解決時(shí)間并行性問(wèn)題，提高了離散余弦變換模塊的運(yùn)算速度。用并行查找方式完成了霍夫曼編碼模塊的設(shè)計(jì)，使用了較少的存儲(chǔ)資源來(lái)完成霍夫曼編碼的運(yùn)算。在JPEG解碼模型設(shè)計(jì)中，根據(jù)霍夫曼碼字的特點(diǎn)，構(gòu)建了一種霍夫曼碼字分組結(jié)構(gòu)，在此基礎(chǔ)上采用了分組霍夫曼查找表和地址編碼的設(shè)計(jì)方法。在完成JPEG編解碼系統(tǒng)模型的基礎(chǔ)上，將系統(tǒng)模型映