基于圖像處理技術(shù)的污水處理沉降速度測量.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展，工業(yè)技術(shù)的迅猛發(fā)展，水的消耗量在逐漸的增多，造成了水資源的緊缺，而人類的生產(chǎn)活動(dòng)也造成了大量的水污染。因此，為了保護(hù)生態(tài)環(huán)境，使污水循環(huán)再利用，無論是工業(yè)污水、飲用水還是廢水都需經(jīng)過處理達(dá)到排放標(biāo)準(zhǔn)后方可排放或使用，于是污水處理技術(shù)引起了許多科研工作者的關(guān)注。在眾多的污水處理方法中，應(yīng)用最廣泛、成本最低的處理方法還是絮凝沉降法。絮凝沉降法以其簡便易行、分離效率高而成為污水處理工業(yè)中對不易沉降的顆粒進(jìn)行固液分離的重要方法，

2、絮凝技術(shù)是目前國內(nèi)外普遍用來提高水質(zhì)處理效率的一種既經(jīng)濟(jì)又簡便的污水處理技術(shù)。在絮凝沉降法中合理地控制投入量，以確保污水處理達(dá)到較好的效果，既可達(dá)到保證水質(zhì)的目的，又可減少絮凝劑的消耗量，降低成本，是一舉多得的事。但因投入量控制所涉及的因素非常多，如何恰到好處地控制絮凝劑的投入量是一個(gè)很困難的問題，也成為國內(nèi)外學(xué)者爭相研究相關(guān)課題。
　　 污水沉降速度可作為評價(jià)絮凝劑效果的指標(biāo)，也可作為控制絮凝劑投入量的依據(jù)。本文以污水沉降速度

3、測量為研究目標(biāo)，提出了一種基于圖像處理技術(shù)的測量方法。本文的研究重點(diǎn)是圖像的特征提取以及污水沉降過程的分析。首先，本文簡單的介紹了污水圖像的預(yù)處理過程，主要包括圖像數(shù)字化、灰度化、幾何變換等步驟。其次，本文對污水圖像的特征提取算法進(jìn)行了主要研究，主要為主成分分析和小波變換兩種算法，其中主成分分析算法以某一特征值的貢獻(xiàn)率作為特征量，小波變換算法以分解后的圖像亮度值作為特征量。最后，根據(jù)提取到的特征量繪制污水沉降曲線，分析曲線變化，確定污水