基于嵌入式linux的指紋識(shí)別系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展,擁有更高安全性的身份識(shí)別技術(shù)已成為許多系統(tǒng)首先考慮的要素,基于密碼和令牌等傳統(tǒng)的身份識(shí)別技術(shù)存在著容易遺失和盜用等隱患,而通過人的生物特征進(jìn)行的身份認(rèn)證則提供了一個(gè)更加可靠的解決方案。生物識(shí)別技術(shù)是以生物特征為基礎(chǔ),以信息處理技術(shù)為手段,將生物技術(shù)和信息技術(shù)有機(jī)結(jié)合起來。在眾多的生物識(shí)別技術(shù)中,指紋識(shí)別技術(shù)是應(yīng)用最為廣泛的一種,它具有普遍性、永久性、可采集性、易實(shí)現(xiàn)性等優(yōu)點(diǎn),已成為最有效的生物識(shí)別技術(shù)之一。將

2、指紋識(shí)別技術(shù)與嵌入式系統(tǒng)相結(jié)合可以使指紋識(shí)別系統(tǒng)擺脫空間與環(huán)境的限制,更加廣泛的適用于各種場(chǎng)合的需要。
　　 本文對(duì)基于嵌入式linux的指紋識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行了深入研究和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn),硬件平臺(tái)采用基于ARM9架構(gòu)的S3C24.10嵌入式平臺(tái)。論文詳細(xì)闡述了嵌入式Linux開發(fā)平臺(tái)的搭建,包括交叉開發(fā)環(huán)境搭建、Bootloader移植、Linux內(nèi)核裁減與移植、根文件系統(tǒng)的制作和移植,相關(guān)設(shè)備驅(qū)動(dòng)程序的移植,為后續(xù)的應(yīng)用開發(fā)提供了良好的軟

3、硬件平臺(tái)。
　　 本文對(duì)指紋識(shí)別算法進(jìn)行了深入的研究,選擇和改進(jìn)后的算法更適用于嵌入式平臺(tái),算法主要分為三個(gè)部分:指紋圖像預(yù)處理、特征值提取和指紋匹配。其中預(yù)處理部分由歸一化、分割、二值化、去噪、細(xì)化等算法組成,指紋匹配算法是基于二維群集的點(diǎn)模式匹配算法。
　　 最后應(yīng)用MiniGUI設(shè)計(jì)了指紋識(shí)別系統(tǒng)的人機(jī)交互界面,并開發(fā)完成了基于嵌入式Linux的指紋識(shí)別系統(tǒng)。實(shí)測(cè)結(jié)果表明,本系統(tǒng)可以穩(wěn)定的運(yùn)行在ARM平臺(tái)上,對(duì)指紋