基于LDA融合模型和多層聚類的新聞話題檢測(cè).pdf

1、基 基 基于 于 于LDA融 融 融合 合 合模 模 模型 型 型和 和 和多 多 多層 層 層聚 聚 聚類 類 類的 的 的新 新 新聞 聞 聞話 話 話題 題 題檢 檢 檢測(cè) 測(cè) 測(cè)News Topic Detection Based on LDA FusionModel and Multi-layer Clustering工程領(lǐng)域： 計(jì)算機(jī)技術(shù)作者姓名： 謝曉東指導(dǎo)教師： 于瑞國(guó) 副教授企業(yè)導(dǎo)師： 李國(guó)翚 高級(jí)工程師天津大學(xué)計(jì)算機(jī)

2、科學(xué)與技術(shù)學(xué)院二零一六年十一月獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或 撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得 天 天 天津 津 津大 大 大學(xué) 學(xué) 學(xué) 或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而 使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了 明確的說(shuō)明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名: 簽字日期: 年 月 日學(xué)位論文版權(quán)使用授