松嫩平原農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)研究.pdf

1、松嫩平原傳統(tǒng)人工收集農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)信息往往延遲于農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀態(tài)，而且要獲取大尺度的農(nóng)情信息時(shí)，通常需要耗費(fèi)大量人力物力，同時(shí)調(diào)查結(jié)果會(huì)受人為因素的影響而產(chǎn)生誤差。及時(shí)精準(zhǔn)的獲取農(nóng)作物分布情況和長(zhǎng)勢(shì)信息對(duì)于保障松嫩平原糧食生產(chǎn)安全，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。遙感監(jiān)測(cè)技術(shù)具備及時(shí)、快速、大尺度等特點(diǎn)，利用遙感影像數(shù)據(jù)來(lái)監(jiān)測(cè)農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)情況，將可以為農(nóng)業(yè)部門和科研人員對(duì)農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)和研究節(jié)約大量時(shí)間和資金。
　　本課題研究是以“

2、松嫩平原農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”為基礎(chǔ)，對(duì)研究區(qū)域內(nèi)進(jìn)行前期調(diào)查和研究，利用地理學(xué)相關(guān)知識(shí)設(shè)計(jì)采樣方案。進(jìn)行松嫩平原遙感數(shù)據(jù)下載和輔助數(shù)據(jù)信息收集，利用結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言技術(shù)(Structured Query Language，SQL)設(shè)計(jì)并建立了農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)綜合數(shù)據(jù)庫(kù)。根據(jù)用戶需求分析，選擇MATLAB語(yǔ)言為開(kāi)發(fā)平臺(tái)，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)出圖像處理速度快、靈活性強(qiáng)的長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)功能模塊。在結(jié)合遙感和數(shù)值模型等技術(shù)的基礎(chǔ)上，集成開(kāi)發(fā)功能全面的基于MODIS(

3、Moderate-Resolution Imaging Spectroradiometer)的松嫩平原農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物的分布情況、生長(zhǎng)狀況的監(jiān)測(cè)管理，通過(guò)導(dǎo)入監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)后，即可以動(dòng)態(tài)生成農(nóng)作物分布情況、農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)狀況空間專題圖。實(shí)現(xiàn)處理流程全自動(dòng)化和大規(guī)模的運(yùn)行化，體現(xiàn)系統(tǒng)的高效性和實(shí)用性。改善以往松嫩平原只能利用人工調(diào)查法進(jìn)行農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)的現(xiàn)狀。為科學(xué)和高效地進(jìn)行農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)提供新的技術(shù)手段和監(jiān)控模式，提高農(nóng)業(yè)相關(guān)部

4、門在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策能力和長(zhǎng)勢(shì)信息發(fā)布的科學(xué)性和及時(shí)性，具有較好的應(yīng)用推廣價(jià)值。
　　研究的主要內(nèi)容如下:
　　(1)對(duì)采樣地點(diǎn)進(jìn)行調(diào)查及設(shè)計(jì)野外采樣方案，綜合研究區(qū)域內(nèi)遙感影像數(shù)據(jù)、第二次全國(guó)土地分類數(shù)據(jù)、松嫩平原行政區(qū)劃邊界、氣象數(shù)據(jù)、農(nóng)作物物候信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范的數(shù)據(jù)化處理，將處理后得到的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入綜合數(shù)據(jù)庫(kù)，提高了監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，為農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)保障。
　　(2)對(duì)于遙感影像數(shù)據(jù)、第二次全國(guó)土地分類

5、數(shù)據(jù)、松嫩平原行政區(qū)劃邊界、氣象數(shù)據(jù)、農(nóng)作物物候信息等資料進(jìn)行整理和收集，研究借鑒國(guó)內(nèi)外農(nóng)情遙感監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研究成果。以及相關(guān)農(nóng)作物分類方法和長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)方法為參照，通過(guò)基于傅里葉組分的波形相似度分類方法有效地提高農(nóng)作物分類精度，將離散的傅立葉變換應(yīng)用于NDVI時(shí)間序列以減少高頻噪聲對(duì)分類的影響，可以提高農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的精度，同時(shí)選擇5類適合于松嫩平原農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)的植被狀態(tài)指數(shù)進(jìn)行農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)，并進(jìn)行論文研究及系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)工作。