基于LSSVM改進模型的北京市能源消費預(yù)測研究.pdf

1、目前，京津冀協(xié)同發(fā)展提升為國家頂級發(fā)展戰(zhàn)略，其中產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展是京津冀協(xié)同發(fā)展的重要先行工作。然而，京津冀產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展中存在擴散效應(yīng)弱、產(chǎn)業(yè)重疊、環(huán)境污染嚴(yán)重、資源綜合利用效率低等問題，經(jīng)濟發(fā)展與資源環(huán)境約束的矛盾已成為京津冀產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展面臨的主要矛盾。北京作為京津冀協(xié)同發(fā)展的核心，近年來飽受人口增長、交通擁堵、空氣污染等“城市病”的困擾。為解決經(jīng)濟、資源和環(huán)境問題，做好能源消費管理是關(guān)鍵。本文研究北京市能源消費影響因素及其發(fā)展趨勢預(yù)測，

2、根據(jù)研究結(jié)果提出在京津冀協(xié)同發(fā)展背景下北京市能源消費管理的提升策略，對于北京“大城市病”的解決，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移政策的制定，京津冀協(xié)同發(fā)展的推進，具有重要的現(xiàn)實意義。
　　本文以京津冀協(xié)同發(fā)展下的北京市能源消費為研究對象，基于1995—2014年的歷史數(shù)據(jù)，在深入分析北京市能源消費發(fā)展變化情況和現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，研究北京能源消費的主要影響因素并據(jù)此進行發(fā)展趨勢的預(yù)測。
　　首先，本文在梳理國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，對能源消費及預(yù)測理論方法

3、進行了分析闡述；其次，立足于京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略下，闡述了北京市的功能定位，并對北京市能源消費及其影響因素進行了分析，剖析了各變量逐年變化情況及原因；在此基礎(chǔ)上，利用LMDI分解模型從三次產(chǎn)業(yè)能源消費和生活消費能源兩個角度，將北京市能源消費量分解為人口效應(yīng)、經(jīng)濟水平效應(yīng)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、生產(chǎn)能源消費強度、居民消費效應(yīng)和生活能源消費強度六個方面，并定量測算各因素對能源消費的貢獻程度，得到正向驅(qū)動的因素主要有人口效應(yīng)、經(jīng)濟水平效應(yīng)、居民消費效應(yīng)

4、；負(fù)向驅(qū)動因素主要包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)、生產(chǎn)能源消費強度、生活能源消費強度。并依照結(jié)果分析各個因素對能源消費的影響機制，就此運用布谷鳥算法優(yōu)化的最小二乘支持向量機算法構(gòu)建相應(yīng)的能源消費預(yù)測模型。最后，立足于京津冀協(xié)同發(fā)展，依據(jù)北京市發(fā)展的歷史情況、相關(guān)規(guī)劃政策定義了基準(zhǔn)情景和有效協(xié)同發(fā)展發(fā)展兩種不同情景，并針對不同情景發(fā)展水平的不同設(shè)置了不同的人口、實際GDP、第三產(chǎn)業(yè)比重、能源消費強度、居民消費水平等參數(shù)。而后利用預(yù)測模型對2015-20