基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞及監(jiān)控研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩130頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,極大的改變了人們的行為方式,尤其是在輿情的產(chǎn)生和傳播上,其影響更是顛覆性的。近幾年以來(lái),由互聯(lián)網(wǎng)輿情引起的突發(fā)群體事件此起彼伏,并隨時(shí)有可能被激化,發(fā)展成為突發(fā)公共危機(jī)事件。由互聯(lián)網(wǎng)輿情引起的群體事件頻發(fā),已經(jīng)不是偶然現(xiàn)象,而是由個(gè)體利益訴求導(dǎo)致的必然現(xiàn)象?;ヂ?lián)網(wǎng)信息高度的參與性、互動(dòng)性、時(shí)效性以及病毒式傳播的特點(diǎn),使輿情的社會(huì)效應(yīng)呈現(xiàn)幾何的級(jí)數(shù)的放大,如果不對(duì)其進(jìn)行適當(dāng)干預(yù),會(huì)經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生眾多不良后果。然而目

2、前對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)控仍然停留在被動(dòng)管理的狀態(tài),尚未形成一種主動(dòng)的事前預(yù)警和管理模式,是否可以“領(lǐng)先一步,預(yù)測(cè)需求”是有效引導(dǎo)和利用網(wǎng)絡(luò)輿情的關(guān)鍵。本文在考慮互聯(lián)網(wǎng)背景的前提下,通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情傳遞理論的分析,希望尋找一種可行的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)的方法,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的管理者提供一些有益參考建議。
  本文在梳理國(guó)內(nèi)外研究文獻(xiàn),概括網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,分析了網(wǎng)絡(luò)輿情傳遞的基本原理和路徑,并對(duì)輿情控制方法和模式進(jìn)行了探討和研究,主要展開(kāi)了以

3、下6個(gè)方面的研究:
  ⑴基于理論分析,對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的研究方法進(jìn)行拓展,采用分層次分析的方式,將網(wǎng)絡(luò)輿情整體層面、群體層面、個(gè)體層面三個(gè)層次分別進(jìn)行建模研究和分析,建立從宏觀到微觀的全方位分析模型。
  ⑵基于個(gè)體遷移和信息轉(zhuǎn)換兩個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞過(guò)程進(jìn)行理論解析,建立基于閾值的互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞模型,同時(shí)仿真互聯(lián)網(wǎng)輿情傳播過(guò)程。
  ⑶基于模型選擇,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞過(guò)程中子群模式的解析,運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的建模方法,來(lái)解

4、釋互聯(lián)網(wǎng)輿情的傳遞過(guò)程,并發(fā)掘?qū)ヂ?lián)網(wǎng)輿情子群傳遞模式產(chǎn)生影響的各種因素。
 ?、然诶碚摲治觯瑢?duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞的總體模式做進(jìn)一步的解析,從個(gè)體傳遞模式角度對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞過(guò)程來(lái)進(jìn)行二次論述。運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的分析范式,從個(gè)體間的互動(dòng)視角對(duì)輿情個(gè)體遷移和信息轉(zhuǎn)換兩個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行模型建立和仿真。
 ?、苫趶?fù)雜網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞模式分析,論述互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞的事前監(jiān)控問(wèn)題。使用鏈路預(yù)測(cè)的分析方法,利用輿情傳遞網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),以輿

5、情個(gè)體間傳遞關(guān)系的“從眾效應(yīng)”和“閾值效應(yīng)”為起點(diǎn),來(lái)預(yù)測(cè)輿情個(gè)體間可能產(chǎn)生的輿情傳遞連接。
  ⑹基于微博數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)輿情現(xiàn)實(shí)測(cè)度,搜集經(jīng)由微博傳遞的輿情現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)整體測(cè)度、子群傳遞模式測(cè)度、個(gè)體傳遞模式測(cè)度,從而對(duì)本研究建立的輿情傳遞網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行驗(yàn)證,從而證明其現(xiàn)實(shí)適用性。
  本文通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的系統(tǒng)研究,形成了一些新的研究結(jié)論和研究觀點(diǎn),主要的創(chuàng)新點(diǎn)集中在以下三個(gè)方面。
 ?、呕谳浨閭鬟f理論分析

6、,發(fā)現(xiàn)輿情傳遞過(guò)程的閾值效應(yīng),修正了傳統(tǒng)的“一味壓制”輿情控制觀點(diǎn)。通過(guò)理論分析及輿情傳遞模型的建立,將輿情傳遞過(guò)程分解為輿情個(gè)體遷移及輿情信息轉(zhuǎn)換兩個(gè)階段,并使用仿真數(shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行模擬。仿真結(jié)果顯示輿情傳遞過(guò)程即存在閾值空間,也存在閾值移動(dòng)的小窗效應(yīng)。改變傳統(tǒng)的“一味壓制”,依據(jù)閾值及閾值小窗效應(yīng)來(lái)控制輿情傳遞更能實(shí)現(xiàn)輿情控制的目的,并且提高輿情個(gè)體的輿情觀點(diǎn)轉(zhuǎn)變概率是控制輿情傳播的有效途徑。從閾值角度提供了一個(gè)有效的輿情傳播控制方法,

7、以期為輿情監(jiān)控提供相關(guān)的理論支持。
 ?、苹谳浨閭鬟f過(guò)程分析,發(fā)現(xiàn)不同虛擬社區(qū)間及虛擬社區(qū)內(nèi)部的互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞模式的特點(diǎn)。本研究從虛擬社區(qū)角度出發(fā),解析了互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞的子群傳遞模式,著重研究互聯(lián)網(wǎng)輿情在不同的虛擬社區(qū)間以及虛擬社區(qū)內(nèi)部輿情傳遞的主要過(guò)程。
  ⑶基于案例分析,對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情傳遞的“事前預(yù)測(cè)”做出嘗試。目前,已有研究對(duì)互聯(lián)網(wǎng)輿情的監(jiān)控大多是事后角度的監(jiān)控,通常的做法是對(duì)所收集的輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析或者傳播動(dòng)力

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論