塊稀疏目標(biāo)凝視關(guān)聯(lián)成像技術(shù)研究.pdf

1、區(qū)別于傳統(tǒng)凝視成像體制下分辨率受天線孔徑尺寸的約束，微波凝視關(guān)聯(lián)成像雷達(dá)通過構(gòu)建時(shí)空兩維隨機(jī)輻射場(chǎng)與目標(biāo)相互作用，具備對(duì)重點(diǎn)地區(qū)高分辨率凝視觀測(cè)成像的應(yīng)用潛力?，F(xiàn)有的微波凝視關(guān)聯(lián)稀疏重構(gòu)技術(shù)主要研究獨(dú)立散射點(diǎn)的系數(shù)反演，但對(duì)于強(qiáng)散射點(diǎn)較多且呈區(qū)域性分布的塊稀疏目標(biāo)而言，采用傳統(tǒng)壓縮感知方法得到的反演結(jié)果通常不盡如人意。本文針對(duì)塊稀疏目標(biāo)凝視關(guān)聯(lián)成像，利用目標(biāo)本身的結(jié)構(gòu)特性研究相應(yīng)的關(guān)聯(lián)成像算法，并提出關(guān)聯(lián)成像雷達(dá)輻射源優(yōu)化設(shè)計(jì)方法，以實(shí)

2、現(xiàn)塊稀疏目標(biāo)的高分辨率反演。
　　首先研究了獨(dú)立散射點(diǎn)與邊界聯(lián)合約束的塊稀疏成像技術(shù)。對(duì)塊稀疏目標(biāo)而言，不僅存在強(qiáng)散射點(diǎn)滿足稀疏性的特點(diǎn)，而且連續(xù)區(qū)域邊界也具有稀疏性，因此提出一種基于負(fù)e指數(shù)和總變差聯(lián)合約束的塊稀疏目標(biāo)關(guān)聯(lián)成像算法，在一階負(fù)e指數(shù)約束的稀疏先驗(yàn)基礎(chǔ)上，結(jié)合水平和豎直兩個(gè)維度的TV正則化約束，建立新的塊稀疏目標(biāo)成像模型，這種模型能夠有效提取塊稀疏目標(biāo)的結(jié)構(gòu)化信息，仿真驗(yàn)證了所提方法比已有算法有更低的成像誤差。

3、>　　其次研究了基于參數(shù)耦合的塊稀疏成像技術(shù)?？紤]到非零散射點(diǎn)與鄰近散射點(diǎn)存在的相互依賴關(guān)系，利用塊稀疏目標(biāo)的結(jié)構(gòu)特性，提出一種基于Laplace先驗(yàn)的群稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法。區(qū)別于傳統(tǒng)模型中非相關(guān)的超參數(shù)分別控制各分量的稀疏性，在新的目標(biāo)模型中，信號(hào)各分量的稀疏性除了與各自本身的超參數(shù)相關(guān)聯(lián)，還會(huì)與其直接相鄰的超參數(shù)以一種耦合形式聯(lián)系起來。利用循環(huán)最小化準(zhǔn)則獲得超參數(shù)與目標(biāo)散射系數(shù)的估計(jì)值，從而反演出目標(biāo)圖像。仿真驗(yàn)證了所提的La-CS