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1、網(wǎng)絡(luò)速度的飛速發(fā)展對(duì)網(wǎng)絡(luò)搜索引擎提出了新的要求。應(yīng)運(yùn)而生的是各種硬件搜索引擎,最為常用的是基于TCAM(三態(tài)按內(nèi)容可尋址存儲(chǔ)器)的硬件搜索結(jié)構(gòu),它是一種并行搜索的硬件結(jié)構(gòu),具有較高的搜索速度,因此被廣泛應(yīng)用于各種高速網(wǎng)絡(luò)搜索引擎中。然而TCAM的并行性導(dǎo)致其功耗特別高。而且TCAM結(jié)構(gòu)較為復(fù)雜,一個(gè)典型的TCAM單元由14個(gè)晶體管組成,由它組成的搜索引擎面積很大,不利于擴(kuò)展。因此它不適用于下一代高速網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。人們著眼于新的高速搜索解決方
2、案。一種很好的解決方案是算法與硬件結(jié)合的解決方式。比較熱門(mén)的主要有基于hash的硬件結(jié)構(gòu)和基于 Trie的硬件實(shí)現(xiàn)。而基于 Trie的硬件實(shí)現(xiàn)方案被認(rèn)為是下一代搜索引擎的最佳選擇。為了進(jìn)一步提高吞吐量,需要采用流水線的設(shè)計(jì)方案。但傳統(tǒng)的基于Trie的硬件實(shí)現(xiàn)方式存在流水線內(nèi)存分配不均,負(fù)載不均衡等問(wèn)題?;趦?yōu)化的線性流水線(OLP)方案,能均勻的分配每級(jí)流水線的任務(wù),能實(shí)現(xiàn)每周期一次查找,但是該方案流水線級(jí)數(shù)太長(zhǎng),導(dǎo)致查找延時(shí)過(guò)長(zhǎng),且該
3、方案存在節(jié)點(diǎn)布局不完整的問(wèn)題,因此,該方案值得進(jìn)一步研究。
本文研究了基于Trie的流水線實(shí)現(xiàn)方式,基于優(yōu)化的線性流水線(OLP)方案,提出了一種EOLP(Enhanced Optimized Linear Pipeline)方案。首先是前綴擴(kuò)展長(zhǎng)度確立算法,有效的確定了每級(jí)流水線 SRAM的大小,有利于減少流水線的級(jí)數(shù);其次本文提出了新的節(jié)點(diǎn)布局算法,解決了原有 OLP算法可能無(wú)法布局完節(jié)點(diǎn)的不足。最后,本文提出編碼算法,能
4、將節(jié)點(diǎn)有效的編碼,使得其可在 SRAM進(jìn)行索引操作。為了驗(yàn)證EOLP方案的可行性,本文將方案在FPGA上進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證。FPGA實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相對(duì)于OLP方案,EOLP方案的內(nèi)存占用和流水線延時(shí)至少減少了1/6,并克服了可能無(wú)法完全布局節(jié)點(diǎn)的問(wèn)題,同時(shí)達(dá)到了72Gbps的吞吐率,滿足高速網(wǎng)絡(luò)的需求。最后,在通過(guò)FPGA驗(yàn)證之后,針對(duì)典型路由表rrc(容量為50K條),本文做了專(zhuān)用集成電路(ASIC)的版圖實(shí)現(xiàn)。采用Global Fou
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