基于RS的天津?yàn)I海新區(qū)濕地信息提取與變化監(jiān)測(cè)研究.pdf

1、濕地是自然界最具生物多樣性的生態(tài)系統(tǒng)，被譽(yù)為“地球之腎”。天津?yàn)I海新區(qū)濕地生態(tài)系統(tǒng)蘊(yùn)含著豐富的物質(zhì)資源，具有著極高的生態(tài)價(jià)值和環(huán)境價(jià)值，對(duì)于濕地資源科學(xué)地保護(hù)、合理地開發(fā)和利用在天津生態(tài)城市建設(shè)與區(qū)域可持續(xù)發(fā)展中占有舉足輕重的地位。然而，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，各種自然因素和人為因素使得濕地生態(tài)系統(tǒng)不斷遭到破壞，維持濕地生物多樣性和保持濕地資源的可持續(xù)利用已經(jīng)成為我國(guó)在自然保護(hù)工作方面的一項(xiàng)首要的任務(wù)。本研究運(yùn)用遙感技術(shù)對(duì)天津?yàn)I海新區(qū)濕地進(jìn)行信

2、息提取與動(dòng)態(tài)變化分析，為天津?yàn)I海新區(qū)濕地的保護(hù)和合理利用提供依據(jù)，具有重要的理論意義及實(shí)用價(jià)值。
　　 本研究以天津?yàn)I海新區(qū)濕地為研究對(duì)象，采用1993年和2005年的衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)，經(jīng)過波段選擇、幾何校正、圖像裁剪等預(yù)處理后，運(yùn)用監(jiān)督分類、非監(jiān)督分類和人工目視解譯相結(jié)合的分類方法對(duì)遙感圖像進(jìn)行分類處理，并在此基礎(chǔ)之上，提出一種基于支持向量機(jī)遙感分類的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，結(jié)合MATLAB軟件強(qiáng)大的工具箱，通過小區(qū)域研究試驗(yàn)，驗(yàn)證該方法的

3、可行性。該方法由于在進(jìn)行分類時(shí)無須數(shù)據(jù)降維，所以在訓(xùn)練速度、分類精度、算法的收斂性等方面都具備較高的性能，在處理遙感影像分類過程中比傳統(tǒng)分類方法更易于解決區(qū)域樣本細(xì)化等問題，其分類精度也要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)方法，支持向量機(jī)的分類算法開辟了機(jī)器學(xué)習(xí)方法的新紀(jì)元，并將有力地推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)的發(fā)展。
　　 研究結(jié)果表明濱海新區(qū)濕地總體面積變化不大，但是天然濕地卻明顯減少，人工濕地逐年增加，1993到2005年間，濱海新區(qū)天然濕地面積共