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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與發(fā)展將有利于數(shù)據(jù)中心的商業(yè)應(yīng)用與運(yùn)作,然而近年來,隨著云計(jì)算的快速發(fā)展,通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的各種應(yīng)用層出不窮,為了滿足日益增長的用戶需求,數(shù)據(jù)中心的規(guī)模在不斷的擴(kuò)大,這給數(shù)據(jù)中心帶來了一系列新的問題,如能耗、性能、安全、管理問題等等。特別是高能耗問題,而虛擬機(jī)整合是解決數(shù)據(jù)中心高能耗問題的手段之一。其思想是使用虛擬機(jī)實(shí)時遷移,以便一些輕載的物理機(jī)可以關(guān)閉或者切換到低功耗模式,并通過特定的目標(biāo)函數(shù)尋找一個近似最優(yōu)解。本文在
2、分析現(xiàn)有虛擬機(jī)整合算法不足的基礎(chǔ)上,提出兩種改進(jìn)的虛擬機(jī)整合算法,主要成果包括:
首次提出了一種基于多種群蟻群算法的虛擬機(jī)整合算法。其思想是根據(jù)當(dāng)前資源需求來減少活躍的物理機(jī)的數(shù)量,通過特定的目標(biāo)函數(shù)建立遷移計(jì)劃,各種群的信息熵來決定螞蟻群體間的信息交流策略,以此來保證算法收斂性和多樣性之間的平衡。通過仿真實(shí)驗(yàn)分別和基于蟻群系統(tǒng)的虛擬機(jī)整合算法以及基于向量代數(shù)的虛擬機(jī)整合算法進(jìn)行比較,驗(yàn)證了該算法在降低能量消耗和減少虛擬機(jī)遷移
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