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文檔簡介
1、近些年來,半導體照明在工業(yè)領域和日常生活中的應用越來越廣泛,并且成為了學術研究的熱點。GaN基LED的襯底材料主要有藍寶石、碳化硅、硅三種,而硅襯底LED相比其他兩種具有低成本、導電好、熱導率高等優(yōu)點,但是對于硅襯底LED的研究比較少。另外,硅襯底LED的可靠性關系著產(chǎn)品工藝的改進和產(chǎn)業(yè)化,其壽命又是LED可靠性的終極表現(xiàn)形式,因此對硅襯底LED可靠性測試和壽命模型的研究顯得尤為重要。
針對以上原因,本文進行了如下幾方面的研究
2、工作:
1.本文搭建了一套LED的可靠性自動測試系統(tǒng),將LED的光、色、電、熱參數(shù)的測試有機結(jié)合起來,編寫PC端軟件,實現(xiàn)LED測試的自動化控制。另外在LED溫度控制方面,設計了一種多路隔離的Modbus協(xié)議轉(zhuǎn)換器,能夠?qū)⒍鄠€溫箱接入以太網(wǎng)進行異地控制,提高了試驗效率。這套測試系統(tǒng)為硅襯底LED的可靠性測試和壽命預測研究提供了數(shù)據(jù)支撐。
2.本文以硅襯底LED的LM-80-08測試數(shù)據(jù)為基礎,提出了基于遺傳算法優(yōu)化的
3、BP神經(jīng)網(wǎng)絡的LED壽命預測模型,將LM-80-08測試報告中的電流、結(jié)溫、初始光通量和初始色坐標作為網(wǎng)絡的輸入,LED在該種應力條件下的壽命為輸出,可以預測LED在任意電流結(jié)溫下的壽命,傳統(tǒng)的基于LM-80-08數(shù)據(jù)的TM-21-11預測方法,至少需要6000h測試,并且只能推算出2或3種應力條件下的LED壽命。研究結(jié)果表明,GA-BP模型較TM-21-11方法更具靈活性,該模型預測誤差較傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡降低了65.5%,平均相對誤差
4、達到1.47%,優(yōu)于Adaboost模型的54%和3.16%,訓練結(jié)果相關系數(shù)達到99.4%,預測LED壽命誤差更小,普適性更高,在硅襯底LED的壽命預測中具有實際意義。另外,通過對網(wǎng)絡輸入權重的分析,得到硅襯底LED的電、熱特性對其壽命影響最大,為其生產(chǎn)和工藝的改進提供了指導。
3.本文使用自主搭建的LED可靠性測試系統(tǒng),對LED進行大電流、高溫加速老化,分析了不同加速應力對LED壽命的影響,并將測得的光、電、熱數(shù)據(jù)進行建模
5、,建立了基于遺傳算法和模擬退火算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型,使用電流、環(huán)境溫度和LED工作時間作為網(wǎng)絡的輸入,光通量維持率作為輸出,可以預測LED燈珠在任意電流、溫度及工作時間下的光通量維持率。另外,使用模擬退火算法解決了網(wǎng)絡輸入未知的情況,以此來推算LED壽命。研究結(jié)果表明,利用該模型推算LED工作壽命的相對誤差為4.47%,單應力艾林模型和逆冪律模型推算壽命分別為29.3%和20.7%,驗證了新模型對LED壽命的預測誤差更小,并且新模型包
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