頻分復用信號的解復用和DSP實現.pdf

1、海量機器類通信（mMTC）是5G的一類重要應用場景，mMTC中包含大量信道和窄帶信號，需要極低的成本對大量窄帶信號進行信道化。本文的目的就是找到一種能在DSP上實現的快速信道化算法，即在保證性能的情況下，占用盡量少的資源。在mMTC的應用場景中，信道數往往很多，濾波器的階數很高，造成信道化復雜度高。
　　傳統(tǒng)的信道化出于性能的考慮，往往會選用成本和功耗更高，開發(fā)難度較大的FPGA。目前隨著DSP技術發(fā)展，DSP芯片的速度不斷提高，

2、選擇DSP能夠在保證性能的同時降低開發(fā)難度，降低成本，更加適用于mMTC的應用場景。
　　由于硬件平臺的變化，信道化算法復雜度的標準也需要改變。本文從新的角度考慮了信道化算法的優(yōu)劣，討論了兩類算法。
　　第一類快速卷積法。重點討論了快速卷積法中的改進的重疊保存法。由于這種算法來自OFDM場景，不能直接用于信道化，所以本文討論了將這種算法應用于信道化時需要改變的細節(jié)，并且總結出該算法的特點：計算復雜度高于傳統(tǒng)的信道化算法，但數

3、據的搬移都是連續(xù)地址的，適合在DSP上實現，而且各個信道間相互獨立，具有較好的靈活性。
　　第二類多相分解法——傳統(tǒng)的信道化算法。文章分別推導了該算法在均勻分布信道和非均勻分布信道中的計算復雜度，討論了誤差與濾波器的關系，從而指出它的特點：在均勻信道中計算復雜度低于改進的重疊保存法，但存在大量的非連續(xù)地址搬移，不適合在DSP上實現，而且在非均勻分布信道中的計算復雜度大大增加，各個信道的濾波器需要滿足一定關系，不具有很好的靈活性。<