頻分復(fù)用信號(hào)的解復(fù)用和DSP實(shí)現(xiàn).pdf

1、海量機(jī)器類通信（mMTC）是5G的一類重要應(yīng)用場(chǎng)景，mMTC中包含大量信道和窄帶信號(hào)，需要極低的成本對(duì)大量窄帶信號(hào)進(jìn)行信道化。本文的目的就是找到一種能在DSP上實(shí)現(xiàn)的快速信道化算法，即在保證性能的情況下，占用盡量少的資源。在mMTC的應(yīng)用場(chǎng)景中，信道數(shù)往往很多，濾波器的階數(shù)很高，造成信道化復(fù)雜度高。
　　傳統(tǒng)的信道化出于性能的考慮，往往會(huì)選用成本和功耗更高，開(kāi)發(fā)難度較大的FPGA。目前隨著DSP技術(shù)發(fā)展，DSP芯片的速度不斷提高，

2、選擇DSP能夠在保證性能的同時(shí)降低開(kāi)發(fā)難度，降低成本，更加適用于mMTC的應(yīng)用場(chǎng)景。
　　由于硬件平臺(tái)的變化，信道化算法復(fù)雜度的標(biāo)準(zhǔn)也需要改變。本文從新的角度考慮了信道化算法的優(yōu)劣，討論了兩類算法。
　　第一類快速卷積法。重點(diǎn)討論了快速卷積法中的改進(jìn)的重疊保存法。由于這種算法來(lái)自O(shè)FDM場(chǎng)景，不能直接用于信道化，所以本文討論了將這種算法應(yīng)用于信道化時(shí)需要改變的細(xì)節(jié)，并且總結(jié)出該算法的特點(diǎn)：計(jì)算復(fù)雜度高于傳統(tǒng)的信道化算法，但數(shù)

3、據(jù)的搬移都是連續(xù)地址的，適合在DSP上實(shí)現(xiàn)，而且各個(gè)信道間相互獨(dú)立，具有較好的靈活性。
　　第二類多相分解法——傳統(tǒng)的信道化算法。文章分別推導(dǎo)了該算法在均勻分布信道和非均勻分布信道中的計(jì)算復(fù)雜度，討論了誤差與濾波器的關(guān)系，從而指出它的特點(diǎn)：在均勻信道中計(jì)算復(fù)雜度低于改進(jìn)的重疊保存法，但存在大量的非連續(xù)地址搬移，不適合在DSP上實(shí)現(xiàn)，而且在非均勻分布信道中的計(jì)算復(fù)雜度大大增加，各個(gè)信道的濾波器需要滿足一定關(guān)系，不具有很好的靈活性。<