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1、現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心內(nèi)往往承載著差異化的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和復(fù)雜的應(yīng)用程序,一個(gè)穩(wěn)定而可靠的資源調(diào)度器在數(shù)據(jù)中心日常運(yùn)維中顯得尤為重要。統(tǒng)一管理數(shù)據(jù)中心和云端資源的調(diào)度器可以被獨(dú)立設(shè)計(jì)成應(yīng)用程序與云端/數(shù)據(jù)中心之間的抽象層,即云端資源調(diào)度器或數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)?;谌萜骷捶?wù)平臺(tái)Kubernetes的出現(xiàn)為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)提供了便利。然而,Kubernetes資源調(diào)度模塊的架構(gòu)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)自帶的調(diào)度算法都過(guò)于簡(jiǎn)單,不能有效地解決生產(chǎn)環(huán)境中多樣的用戶需求和
2、復(fù)雜的運(yùn)行環(huán)境。
在深入研究Kubernetes系統(tǒng)架構(gòu)及其資源調(diào)度器模塊工作流程的基礎(chǔ)上,本文擴(kuò)充了Kubernetes資源調(diào)度器自帶的算法庫(kù),并首次提出了Kubernetes資源調(diào)度器資源搶占式調(diào)度設(shè)計(jì),浮動(dòng)式資源配額配置方案和中央調(diào)度器高可用解決方案。最終,本文的所有設(shè)計(jì)方案都將集成為一個(gè)改進(jìn)后的Kubernetes集群調(diào)度器。搶占式調(diào)度打破了原先集群范圍內(nèi)作業(yè)無(wú)優(yōu)先級(jí)劃分的現(xiàn)狀,提高了像web應(yīng)用等作業(yè)的實(shí)時(shí)響應(yīng)和可用
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