云環(huán)境下資源調(diào)度策略的研究與分析.pdf

1、自云計算概念被提出后，便迅速引發(fā)一場全球性的研究和開發(fā)熱潮，很多新興的云產(chǎn)品被紛紛推向市場。云計算是繼分布式處理、并行處理、網(wǎng)格計算、公用計算和虛擬化計算之后的一種按需來提供服務的計算模式。云計算利用虛擬化技術(shù)將數(shù)據(jù)中心底層物理資源抽象成虛擬單元，根據(jù)用戶的需求為其提供各類服務。為適應用戶日益增加的需求，數(shù)據(jù)中心作為云計算的重要載體也在高速的膨脹，逐漸增加的 IT設(shè)備使得云資源提供商及企業(yè)不得不考慮數(shù)據(jù)中心能耗、資源利用率、系統(tǒng)性能、服

2、務質(zhì)量、負載、成本控制等問題。目前，云計算在資源調(diào)度方面的研究有幾個主要方向：以提高性能為目標的資源調(diào)度，以提高服務質(zhì)量為目標的資源調(diào)度，以經(jīng)濟原則為中心的資源調(diào)度，以提高資源利用率為目標的資源調(diào)度，以降低能耗為目標的資源調(diào)度，以平衡負載為目標的資源調(diào)度。云系統(tǒng)中的資源類型有很多，比如CPU，內(nèi)存，硬盤，網(wǎng)絡帶寬，I/O設(shè)備等，且系統(tǒng)中的資源是動態(tài)變化的。用戶向云端提交任務，各個用戶提交的任務數(shù)量是不同的，且每個任務對資源的需求類型以及

3、對每種類型資源的需求數(shù)量也是不同的。云系統(tǒng)中用戶和云提供商雙方利益角度不同，一個好的資源調(diào)度策略需要均衡各個參與者的利益。
　　本研究設(shè)計的基于偏好的公平分配策略 FABP(Fair allocation strategy based on preference)，給出了用戶優(yōu)先級和任務優(yōu)先級的定義，采用穩(wěn)定匹配理論來解決虛擬機置放問題。該算法在進行任務調(diào)度時先通過用戶優(yōu)先級定位到某個用戶，再根據(jù)任務優(yōu)先級選擇該用戶相應的任務進行