基于二維碼與LBS的種子防偽防竄貨預警研究及應用.pdf

1、種子是所有農(nóng)事活動的開始與源頭，種子產(chǎn)業(yè)是我國基礎性、戰(zhàn)略性的核心產(chǎn)業(yè)。隨著種業(yè)市場復雜化的加深，種子產(chǎn)品制假售假、商家惡意竄貨現(xiàn)象的日益猖獗，種子質(zhì)量安全得到越來越多的重視。2017年實施的《農(nóng)作物種子標簽和使用說明管理辦法》要求在中華共和國境內(nèi)銷售的農(nóng)作物種子應當附有種子標簽和使用說明。因此，保障種子安全，實現(xiàn)對種子違規(guī)違法行為的追蹤定位并進行有效的打擊具有重要意義。由于種子市場環(huán)境復雜，制假售假、商家惡意竄貨行為難以追蹤定位，執(zhí)法

2、人員通過實地調(diào)查打擊違法行為，具有成本高、盲目性、隨機性的特點。因此，準確有效的對種業(yè)市場違規(guī)違法行為進行追蹤定位仍是一項具有挑戰(zhàn)性的任務。
　　在此背景下本文開展了對種業(yè)市場上制假售假、惡意竄貨行為進行追蹤定位方法的研究，并取得了以下研究成果:構建了偽碼驗證與LBS相結合的防偽預警模型、構建竄貨驗證與LBS相結合的防竄貨預警模型、建立了基于二維碼與LBS的種子防偽防竄貨預警平臺。
　　(1)為解決種子產(chǎn)品制假售假行為的追蹤

3、定位問題，本文構建了種子防偽預警模型。消費者掃描商品二維碼，系統(tǒng)將自動獲取種子的品種信息、生產(chǎn)信息、產(chǎn)品流通信息，以及掃碼地理位置信息，生成掃描數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)對種子的銷售跟蹤和地理定位。然后，使用防偽驗證模型對掃描庫記錄進行驗證，以所有未通過驗證的偽碼記錄作為數(shù)據(jù)輸入，使用K_Means算法對其地理位置信息進行迭代運算;以聚類迭代的運算結果為輸出（即制假售假位置）以可視化的形式展現(xiàn)在地圖上，實現(xiàn)了產(chǎn)品的防偽預警。
　　(2)為了準確

4、監(jiān)控分銷商惡意竄貨行為，構建了種子防竄貨預警模型。以LBS獲取到的商品地理位置信息為數(shù)據(jù)基礎，統(tǒng)計同一批次商品在不同地區(qū)出現(xiàn)的數(shù)量，根據(jù)商品出現(xiàn)的數(shù)量差異對不同地區(qū)進行不同程度的竄貨預警。最終，建立了防竄貨、打擊假冒偽劣產(chǎn)品的種子預警模塊，實現(xiàn)了對分銷商惡意竄貨行為的預警及監(jiān)管。
　　(3)將防偽和防竄貨模型進行實際應用，建立了基于二維碼與LBS的種子防偽防竄貨預警平臺。實現(xiàn)了對種子產(chǎn)品的信息追溯，對種子制假售假、商家惡意竄貨行為