支持向量機(jī)在中醫(yī)證候分類中的應(yīng)用研究.pdf

1、中醫(yī)證候分類是臨床醫(yī)學(xué)與中醫(yī)藥理論連接的橋梁。傳統(tǒng)的中醫(yī)證候分類都是醫(yī)生通過病人的體征表現(xiàn)結(jié)合臨床經(jīng)驗(yàn)最終判斷病人的證候類型。在這個過程中，不但需要專業(yè)的知識背景，而且證候類型的判斷多依賴于醫(yī)生的先驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)。此外，中醫(yī)藥證候分類的數(shù)據(jù)維數(shù)大，價值密度低，很難以人工的方式挖掘出其中的價值，這都阻礙了中醫(yī)證候分類的發(fā)展。而機(jī)器學(xué)習(xí)作為一種新興的技術(shù)，可以通過學(xué)習(xí)從已知的樣本中構(gòu)建模型對未知樣本進(jìn)行預(yù)測，在眾多的機(jī)器學(xué)習(xí)算法之中，支持向量機(jī)算法

2、以其獨(dú)特的學(xué)習(xí)能力和泛化能力被廣泛使用，為中醫(yī)證候分類的研究提供了可靠的技術(shù)支持。
　　本文的主要內(nèi)容是介紹如何用支持向量機(jī)算法實(shí)現(xiàn)《中醫(yī)證候?qū)W》講述的六類辨證中包含的125種中醫(yī)證候的分類。通過數(shù)據(jù)預(yù)處理，將125種中醫(yī)證候和1084種不同的臨床癥狀進(jìn)行編碼以及區(qū)分每種中醫(yī)證候的主癥和輔癥，并選取輔癥個數(shù)為1-7的組合與對應(yīng)證候的主癥結(jié)合構(gòu)成包含960,590條記錄的訓(xùn)練樣本，之后根據(jù)辨證類型和樣本規(guī)模劃分為10個小的訓(xùn)練樣本。