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文檔簡介
1、本文是在大連轄區(qū)2001-2012年水上交通事故的歷史數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,分別運(yùn)用了海事統(tǒng)計(jì)分析方法和自適應(yīng)過濾預(yù)測模型對其進(jìn)行合理的分析研究。文章對水上交通事故進(jìn)行科學(xué)的定義,充分的研究了該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀,并根據(jù)水上交通事故的特征選用海事統(tǒng)計(jì)分析方法和自適應(yīng)過濾預(yù)測模型。在根據(jù)《水上交通事故統(tǒng)計(jì)辦法》對水上交通事故進(jìn)行事故類別和等級的劃分后,文章總結(jié)出水上交通事故的特點(diǎn)并從“船舶、環(huán)境、人員、管理”這些因素分析引起水上交通事故的基本要素。由于
2、水上交通事故具有危害嚴(yán)重、損失巨大、規(guī)律性、隨機(jī)性和偶然性以及小概率性這些特點(diǎn),因此對水上交通事故進(jìn)行相應(yīng)的特征分析研究,找出了大連轄區(qū)水上交通事故的特有規(guī)律:主要事故等級為小事故,占70%;事故集中發(fā)生在每年的第二季度,尤其是5、6月份;而在各類事故中碰撞事故就最高,占了50%,且主要事故發(fā)生在普通貨船上;同時,能見度良好時發(fā)生的事故遠(yuǎn)高于能見度不良,達(dá)74%;在地域上,事故集中發(fā)生在港區(qū)內(nèi)水域和大小三山水道、老鐵山水道等特殊水域。接
3、著,文章對大連轄區(qū)水域交通事故進(jìn)行科學(xué)合理地預(yù)測,用已收集的2001-2012年大連轄區(qū)水上交通事故相關(guān)歷史數(shù)據(jù),運(yùn)用自適應(yīng)過濾預(yù)測模型原理,通過C++語言編程實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)過濾預(yù)測模型的自動化,先分別對2011年和2012年大連轄區(qū)各類水上交通事故進(jìn)行預(yù)測,誤差分析,得出不論是各類事故每年的相對誤差還是這兩年總的相對誤差都小于0.5,并且一般事故和重大事故2011年的預(yù)測誤差以及大事故2011-2012年的預(yù)測誤差都達(dá)到了0。因此,該模型
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