基于網(wǎng)格單元和灰色聚類法的生態(tài)環(huán)境敏感性研究.pdf

1、隨著人口的迅速增長、社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及資源的不合理開發(fā)利用，水土流失、土壤鹽漬化、生物多樣性銳減、溫室效應(yīng)和酸雨等生態(tài)環(huán)境問題日益凸顯，導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境對外界環(huán)境壓力或變化的適應(yīng)能力以及其受損后恢復(fù)能力變?nèi)?，生態(tài)環(huán)境日益敏感。研究立足于生態(tài)環(huán)境研究領(lǐng)域的一個重要方面一生態(tài)環(huán)境敏感性研究，分析研究區(qū)域生態(tài)環(huán)境敏感性的影響因素和區(qū)域分異規(guī)律，探索生態(tài)環(huán)境定量化研究的技術(shù)方法，具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。研究中各評價指標(biāo)均以空間網(wǎng)格作為評價

2、單元，從自然因素和人類干擾因素兩個角度構(gòu)建了生態(tài)環(huán)境敏感性評價指標(biāo)體系，采用灰色聚類法對生態(tài)環(huán)境敏感性進(jìn)行了評價，并且針對如何在GIS里基于全網(wǎng)格的評價單元實現(xiàn)灰色聚類模型這一難點問題，提出了“分解-合成”的新方法，為生態(tài)環(huán)境敏感性的研究提供了一種全新的評價方法。
　　 本研究主要成果包括：⑴評價指標(biāo)體系的研究：從自然因素和人婁干擾因素兩個層面出發(fā)，結(jié)合研究區(qū)域生態(tài)敏感性的實際情況，建立了包括土壤侵蝕敏感性、生境敏感性、鹽漬化敏

3、感性和人類干擾敏感性4個集成性指標(biāo)，R值、地形起伏度、土壤質(zhì)地、土地利用類型等13項基本指標(biāo)的多級別、比較完整的指標(biāo)體系。⑵GIS與RS技術(shù)的運(yùn)用：針對上述所建立的指標(biāo)體系，運(yùn)用RS技術(shù)提取土地利用、植被覆蓋度等信息；運(yùn)用GIS技術(shù)對社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以及地形坡度、土壤侵蝕、干燥度等自然指標(biāo)進(jìn)行分析和處理。⑶評價單元“網(wǎng)格化”：采用正交直線將研究區(qū)域劃分為若干個矩形網(wǎng)格作為評價單元；采用基于密度原理的“網(wǎng)格重心法”實現(xiàn)了人口、交通、工業(yè)等社會

4、經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的網(wǎng)格表達(dá)，克服了以往研究中以行政區(qū)域為評價單元時將上述指標(biāo)在空間上“強(qiáng)制平均”的缺點。⑷評價模型的建立及技術(shù)方法的創(chuàng)新：采用層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重，利用灰色聚類法對四個集成性指標(biāo)的敏感性級別進(jìn)行分級，建立了生態(tài)環(huán)境敏感性評價的灰色聚類模型，提出了基于網(wǎng)格單元、集GIS技術(shù)與灰色聚類模型于一體的“分解-合成”新方法，解決了不可列超高階灰色聚類矩陣的運(yùn)算難題。⑸模型的驗證：以渾源縣為研究對象，對灰色聚類模型與技術(shù)方法進(jìn)行了實例