基于命名實體識別的學(xué)科智能答疑模型研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展,人們素質(zhì)的提高,智能教育輔助工具日益得到廣大家長和學(xué)生的的重視,對于教學(xué)知識的答疑系統(tǒng)的智能化提出了更高的要求。針對特定領(lǐng)域的智能答疑系統(tǒng)的中文命名實體識別一直是難點和重點,目前各種解決方案的實際效果還難以滿足人們的實際需求。本文借助海量智能分詞系統(tǒng)對學(xué)生用自然語言提交的問題進行分詞,提出了基于角色標注和規(guī)則相結(jié)合的命名實體識別方法,研究一個針對中學(xué)歷史學(xué)科的智能答疑模型,以下簡稱為智能答疑模型。
　　 智能答疑

2、模型是建立在歷史學(xué)科基礎(chǔ)上的一個學(xué)科性問答系統(tǒng),學(xué)生可以通過計算機訪問系統(tǒng)完成答疑學(xué)習(xí)活動。為了使智能答疑系統(tǒng)能夠正確理解問題,并準確而快速的返回答案,系統(tǒng)對分詞處理后的語言查詢進行了命名實體識別,通過基于角色標注和規(guī)則的命名實體識別方法提高查準率和查全率；答案搜索策略采用了兩種方案:正常情況下系統(tǒng)搜索答案庫查找答案,如果答案不存在,則搜索文檔集,文檔集是由已經(jīng)預(yù)處理后的文本庫。此外,答案庫的完善策略也有益于對系統(tǒng)正確率的提升,學(xué)生如果