基于命名實(shí)體識(shí)別的學(xué)科智能答疑模型研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展,人們素質(zhì)的提高,智能教育輔助工具日益得到廣大家長(zhǎng)和學(xué)生的的重視,對(duì)于教學(xué)知識(shí)的答疑系統(tǒng)的智能化提出了更高的要求。針對(duì)特定領(lǐng)域的智能答疑系統(tǒng)的中文命名實(shí)體識(shí)別一直是難點(diǎn)和重點(diǎn),目前各種解決方案的實(shí)際效果還難以滿足人們的實(shí)際需求。本文借助海量智能分詞系統(tǒng)對(duì)學(xué)生用自然語(yǔ)言提交的問(wèn)題進(jìn)行分詞,提出了基于角色標(biāo)注和規(guī)則相結(jié)合的命名實(shí)體識(shí)別方法,研究一個(gè)針對(duì)中學(xué)歷史學(xué)科的智能答疑模型,以下簡(jiǎn)稱為智能答疑模型。
　　 智能答疑

2、模型是建立在歷史學(xué)科基礎(chǔ)上的一個(gè)學(xué)科性問(wèn)答系統(tǒng),學(xué)生可以通過(guò)計(jì)算機(jī)訪問(wèn)系統(tǒng)完成答疑學(xué)習(xí)活動(dòng)。為了使智能答疑系統(tǒng)能夠正確理解問(wèn)題,并準(zhǔn)確而快速的返回答案,系統(tǒng)對(duì)分詞處理后的語(yǔ)言查詢進(jìn)行了命名實(shí)體識(shí)別,通過(guò)基于角色標(biāo)注和規(guī)則的命名實(shí)體識(shí)別方法提高查準(zhǔn)率和查全率；答案搜索策略采用了兩種方案:正常情況下系統(tǒng)搜索答案庫(kù)查找答案,如果答案不存在,則搜索文檔集,文檔集是由已經(jīng)預(yù)處理后的文本庫(kù)。此外,答案庫(kù)的完善策略也有益于對(duì)系統(tǒng)正確率的提升,學(xué)生如果