渦街流量計數(shù)字信號處理和傳感器動態(tài)非線性建模.pdf

1、應(yīng)用現(xiàn)代數(shù)字信號處理技術(shù)去研制渦街流量計數(shù)字信號處理系統(tǒng),可以提高渦街流量計的測量精度,增強儀表的功能.采用幅頻特性較好的ⅡR型Butterworth小波濾波器,處理渦街流量信號,估計基頻,并在以TMS320VC5409為核心的渦街流量計數(shù)字信號處理系統(tǒng)上實現(xiàn),證明其方法的有效性.為了實用,我們又基于頻譜分析和校正算法,采用片內(nèi)集成了豐富外設(shè)的TMS320LF2407A芯片,研制了體積小、成本低的渦街流量計數(shù)字信號處理系統(tǒng).現(xiàn)場實驗結(jié)果

2、表明,該系統(tǒng)性能優(yōu)良,功能齊全.傳感器動態(tài)非線性過程非常復(fù)雜,難以建模.Volterra級數(shù)可以對傳感器動態(tài)非線性過程進行整體性描述,但是很難辨識它的非線性傳遞函數(shù).通過相關(guān)分析、頻域分析,采用高斯白噪聲輸入信號,可以對二階Volterra模型進行辨識.塊聯(lián)模型可以將非線性過程分解成一個線性子系統(tǒng)和一個靜態(tài)非線性子系統(tǒng)的串聯(lián),這種表達形式對非線性校正非常有利.該文提出多幅值輸入塊聯(lián)模型的辨識方法.將一組多幅值信號作為非線性系統(tǒng)的輸入,根