基于RS-SVM的綜采工作面安全評(píng)價(jià)研究.pdf

1、煤炭是國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)。煤炭在我國(guó)一次能源生產(chǎn)和消費(fèi)結(jié)構(gòu)中始終占70％左右，且預(yù)測(cè)到2050年仍占50％以上，因此，煤炭在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)仍將是我國(guó)的主要能源。當(dāng)前經(jīng)濟(jì)快速的增長(zhǎng)，對(duì)煤炭工業(yè)發(fā)展提出了更高的要求，必須確保煤炭工業(yè)持續(xù)、穩(wěn)定、健康地發(fā)展才能滿足人們的需求，煤礦的安全生產(chǎn)顯得格外重要。
　　 本文在分析冀中能源峰峰集團(tuán)薛村礦安全生產(chǎn)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從實(shí)際的管理角度出發(fā)，對(duì)其安全生產(chǎn)階段出現(xiàn)的各種環(huán)境條件進(jìn)行了分析

2、，在此基礎(chǔ)上建立了煤礦綜采工作面安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，應(yīng)用粗集理論和支持向量機(jī)理論構(gòu)建RS-SVM 評(píng)價(jià)模型。建模過(guò)程中首先利用粗糙集理論方法對(duì)指標(biāo)屬性進(jìn)行分析，剔除冗余屬性，得到最小條件屬性集，這樣減少了信息表達(dá)的特征數(shù)量，從而減少了SVM 學(xué)習(xí)樣本的輸入維數(shù)；接著利用SVM 優(yōu)良的非線性回歸擬合特性建立評(píng)價(jià)模型，引入了libsvm-mat-2.89-3 加強(qiáng)版工具箱，對(duì)煤礦綜采工作面安全生產(chǎn)進(jìn)行了評(píng)價(jià)。最后結(jié)合薛村礦的綜采工作面的實(shí)際情