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文檔簡介
1、隨經濟社會的不斷進步,對于電力的需求越來越大,因此發(fā)電廠有著大量的數(shù)據需要處理。電廠數(shù)據的多元化、復雜化使得對發(fā)電廠的生產經營狀況產生較大的影響。由于當前火力發(fā)電可能造成的能源以及環(huán)境問題,采用新型的能源作為發(fā)電廠的能量來源是有效的,風力發(fā)電作為可再生能源是當前電力發(fā)展的一大方向。在本身電廠數(shù)據的復雜化,以及加入風力發(fā)電后整個發(fā)電系統(tǒng)的數(shù)據量的增加以及風電數(shù)據統(tǒng)計分析顯得更加的不可或缺。隨著云技術的不斷發(fā)展,采用基于云技術的風電數(shù)據處理
2、統(tǒng)計分析軟件在當前條件下非常有意義的。
本文首先對Hadoop和HBase云技術相關平臺進行介紹,通過對該云技術平臺的原理、架構和特點進行分析,該平臺分布式文件系統(tǒng)HDFS可以對非結構化的大量數(shù)據進行存儲分析,可以解決當前常規(guī)的數(shù)據庫對于大量數(shù)據的存儲分析問題。同時,Hadoop和 HBase平臺具有海量數(shù)據的計算能力,數(shù)據處理的速度較快,具有較為成熟的MapReduce并行計算過框架,對于風電數(shù)據統(tǒng)計分析具有很好的適用性。<
3、br> 其次對基于云技術的風電數(shù)據統(tǒng)計分析軟件進行了設計,通過使用某風電廠發(fā)電生產數(shù)據作為本次數(shù)據統(tǒng)計分析軟件的數(shù)據來源。對軟件的可行性、主要流程和數(shù)據庫等方面進行設計。本次軟件的設計主要采用三層結構,底層為數(shù)據存儲管理層,主要利用HBase作為非結構化的數(shù)據存儲;采用Webservice服務框架作為統(tǒng)計分析軟件的中間層,以保證該云技術平臺能更好的適應各種不同軟件平臺的影響;應用層采用Java編程作為數(shù)據統(tǒng)計分析的軟件端,實現(xiàn)基于云技
4、術的風電數(shù)據統(tǒng)計分析軟件。
最后,通過搭建Hadoop和HBase云技術計算平臺,完成平臺的相關分布式環(huán)境配置,實現(xiàn)對風電數(shù)據的存儲和分析;實現(xiàn)基于Web service的數(shù)據統(tǒng)計分析服務中間件,完成對數(shù)據的統(tǒng)計分析等相關工作。使用Java客戶端軟件,對該軟件進行編碼實現(xiàn),完成對客戶端風電數(shù)據統(tǒng)計分析軟件,同時完成對軟件功能的測試,實現(xiàn)對基于云技術的風電數(shù)據統(tǒng)計分析。結果表明,該軟件設計是可行的,能實現(xiàn)對該基于云技術平臺的數(shù)據
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