基于組合神經網絡的數控機床熱誤差補償建模的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文建立了基于神經網絡的數控機床熱誤差數學模型，分析了目前國內外數控機床熱誤差建模的研究現(xiàn)狀，利用改進的粒子群算法和模糊理論與神經網絡進行組合對數控機床熱誤差建模方法進行了研究，并對兩種組合建模方法的預測效果進行了比較。結果表明，組合建模方法的效果要明顯優(yōu)于單純利用神經網絡的建模方法。
　　主要研究內容有:
　　1)闡述了數控機床熱誤差產生原因、熱誤差補償技術的研究現(xiàn)狀和方法，并指出誤差建模是決定補償效果的關鍵因素。

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