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文檔簡介
1、家庭用電已經(jīng)成為社會用電中高占比的重要組成部分,隨著家用電器的大規(guī)模普及,節(jié)約用電、安全用電等問題已經(jīng)越來越得到重視?,F(xiàn)有的負(fù)荷分解方法都是針對離線數(shù)據(jù)的,雖然對分析用電規(guī)律有一定的幫助,但是由于方法的滯后性對于更多的需求無法滿足,比如動態(tài)規(guī)劃電價的用電側(cè)需求分析、智能家居的建設(shè)、家長規(guī)劃未成年人娛樂時間等需求。針對這些需要實(shí)時獲取電器工作狀態(tài)的需求,本文提出了一種基于滑動窗口的非侵入式實(shí)時電器識別方法。
本文結(jié)合已有的負(fù)荷分
2、解的方法和思路,參考這些算法中使用的特征建模和識別算法,剔除其中不滿足實(shí)時識別的地方,討論和選擇了適合非侵入式實(shí)時電器識別的特征模型和識別算法。本文首先針對實(shí)時電器識別的要求,確定使用暫態(tài)事件來構(gòu)建特征模型,然后提出了傳統(tǒng)的基于波形軌跡的特征模型和改進(jìn)的基于滑動窗口的特征建模和識別算法。對于模型和算法的性能分析,本文使用REDD數(shù)據(jù)庫進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并分析了實(shí)驗(yàn)的結(jié)果和算法的不足之處。另外,本文還將識別結(jié)果和其他使用REDD數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)進(jìn)行橫向
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